Excelで学ぶ進化計算 : ExcelによるGAシミュレーション

• 資料種別: 図書
• ISBN: 978-4-274-21889-7
• タイトル: Excelで学ぶ進化計算 : ExcelによるGAシミュレーション
• タイトルよみ: エクセル デ マナブ シンカ ケイサン : エクセル ニ ヨル ジーエー シミュレーション
• 著者・編者: 伊庭斉志 著
• 著者標目: 伊庭, 斉志, 1962- イバ, ヒトシ, 1962- ( 00363866 )典拠
• 出版事項: 東京 : オーム社
• 出版年月日等: 2016.5
• 出版年（W3CDTF）: 2016
• 数量: 255p
• 大きさ: 21cm
• 出版地（国名コード）: JP
• 本文の言語コード: jpn
• 件名標目: 遺伝的アルゴリズム イデンテキアルゴリズム ( 00918134 )典拠
• NDC9版: 007.13 : 情報科学
• NDLC: M121
• 対象利用者: 一般
• 一般注記: 「Excelで学ぶ遺伝的アルゴリズム」(2005年刊)の改題、改訂版
• 書誌注記: 文献あり 索引あり
• 入手条件・定価: 3200円
• 所蔵機関: 国立国会図書館
• 請求記号: M121-L232
• 連携機関・データベース: 国立国会図書館 : 国立国会図書館蔵書; https://ndlsearch.ndl.go.jp
• 書誌ID（NDLBibID）: 027279495; http://id.ndl.go.jp/bib/027279495
• 全国書誌番号: 22754052
• トーハンMARC番号: 33445094
• 目録規則: 日本目録規則1987年版改訂版
• 整理区分コード: 111

• 要約等: ディープラーニングの基礎となるニューラルネットワークの理論的背景から人工知能との関わり、最近の進展までを詳しく解説。（提供元: 出版情報登録センター（JPRO））

目次

まえがき<br/>第I部　進化計算入門<br/>第1章　進化計算の基本的な考え方<br/>第2章　関数の最適化をしてみよう<br/>第3章　GAを使ってみよう<br/>第4章　GAをより複雑な問題に適用しよう<br/>第II部　進化計算の実際的な応用例<br/>第5章　進化計算で巡回セールスマン問題を解いてみよう<br/>第6章　進化計算でスケジューリングしてみよう<br/>第7章　進化計算をデザインに応用しよう<br/>第III部　進化計算の発展<br/>第8章　GAからGPへ<br/>第9章　今後の展望<br/>関連図書<br/>索　引