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できるビジネスパーソンのためのExcelデータ分析の仕事術 : ビジネスシーンですぐに使える分析手法のすべて (Excel for BIZ)

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できるビジネスパーソンのためのExcelデータ分析の仕事術 = Data Analysis for Business With Microsoft Excel : ビジネスシーンですぐに使える分析手法のすべて

(Excel for BIZ)

国立国会図書館請求記号
DH215-L419
国立国会図書館書誌ID
027375810
資料種別
図書
著者
日花弘子 著
出版者
SBクリエイティブ
出版年
2016.6
資料形態
ページ数・大きさ等
291p ; 24cm
NDC
336.17
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資料に関する注記

一般注記:

Excel2007 Excel2010 Excel2013 Excel2016対応

資料詳細

要約等:

VBA不要! Excelメニューのみを使ったデータ分析の手法をやさしく解説。 実務で即役立つさまざまな事例満載で、あなたをできるビジネスマンにするために完全サポートする1冊。Excel2007~Excel2016対応。 【解説事例 一部】・ある商品の売上の落ち込みの原因が知りたい ・天気と商品売上げ...

著者紹介:

日花 弘子 テクニカルライター。主な著書に『仕事に役立つExcel統計解析』『』『仕事に役立つExcelビジネスデータ分析』『仕事に役立つExcelグラフの達人』(SBクリエイティブ刊)などがある。(提供元: 出版情報登録センター(JPRO))

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目次

  • CHAPTER 01 データ分析のススメ 01 データ分析という武器を手に入れる 02 本書におけるデータ分析の進め方 CHAPTER 02 ビジネスデータの収集と加工 01 データを効率よく集める 02 データ分析でよく使うExcelの機能 03 データを整える 04 グラフでデータを図解する CHAPTER 03 販売に関するデータ分析 01 中長期的な目線で売り上げ推移を分析する 02 販売計画と実績を比較する 03 商品管理にメリハリをつける 04 売上金額と粗利益の両面から商品を評価する 05 効率よく利益を生み出している部門を見つける 06 バーゲン効果の高い商品をみつける 07 粗利益を最大にする販売価格を検討する CHAPTER 04 企画に関するデータ分析 01 販売実績をもとに来期の売上高を予測する 02 売り上げ変動を考慮した月別販売計画を立てる 03 新店舗の売上高を予測する 04 複数のデータから新店舗の売上高を予測する 05 売り上げを説明する要因の影響力を調べる 06 天気や曜日を使って販売量を予測する CHAPTER 05顧客に関するデータ分析 01 顧客を手早くランキングする 02 優良顧客を見つける 03 アンケートから改善項目を見える化する 04 消費者の心の声をつかむ 05 ターゲット顧客に好まれるのはどっち?

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書誌情報

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デジタル

資料種別
図書
ISBN
978-4-7973-8682-0
タイトルよみ
デキル ビジネス パーソン ノ タメ ノ エクセル データ ブンセキ ノ シゴトジュツ
著者・編者
日花弘子 著
シリーズタイトル
著者標目
日花, 弘子 ヒバナ, ヒロコ ( 00936350 )典拠
出版年月日等
2016.6
出版年(W3CDTF)
2016