確率的グラフィカルモデル = Probabilistic Graphical Model

• 資料種別: 図書
• ISBN: 978-4-320-11139-4
• タイトル: 確率的グラフィカルモデル
• タイトルよみ: カクリツテキ グラフィカル モデル
• 著者・編者: 鈴木譲, 植野真臣 編著
• 著者標目: 鈴木, 譲 スズキ, ジョウ ( 01171500 )典拠; 植野, 真臣 ウエノ, マオミ ( 01053077 )典拠
• 出版事項: 東京 : 共立出版
• 出版年月日等: 2016.7
• 出版年（W3CDTF）: 2016
• 数量: 280p
• 大きさ: 21cm
• 並列タイトル等: Probabilistic Graphical Model
• 出版地（国名コード）: JP
• 本文の言語コード: jpn
• 件名標目: 数理統計学 スウリトウケイガク ( 00571746 )典拠; グラフ理論 グラフリロン ( 00562641 )典拠
• NDC9版: 417 : 確率論．数理統計学
• NDLC: MA211
• 対象利用者: 一般
• 書誌注記: 索引あり
• 入手条件・定価: 3600円
• 所蔵機関: 国立国会図書館
• 請求記号: MA211-L295
• 連携機関・データベース: 国立国会図書館 : 国立国会図書館蔵書; https://ndlsearch.ndl.go.jp
• 書誌ID（NDLBibID）: 027479964; http://id.ndl.go.jp/bib/027479964
• 全国書誌番号: 22774712
• トーハンMARC番号: 33469407
• 目録規則: 日本目録規則1987年版改訂版
• 整理区分コード: 111

• 内容細目: ベイジアンネットワークの基礎 / 植野真臣 著グラフィカルモデルの構造学習 / 鈴木譲 著グラフィカルモデルを用いた因果的効果の識別可能性問題 / 黒木学 著...
• 要約等: ビッグデータ解析の時代に最も注目されている手法の一つが，因果モデル解析，未知データの予測など多くの用途に用いられる「確率的グラフィカルモデル」である。確率的グラフィカルモデルとは，グラフによりモデルを視覚的に記述することができ，また古典的なデータ解析手法のほとんどがその下位モデルとなる最先端手法であ...

目次

第I部 ベイジアンネットワーク

第1章 ベイジアンネットワークの基礎

第2章 グラフィカルモデルの構造学習

第II部 因果推論

第3章 グラフィカルモデルを用いた因果的効果の識別可能性問題