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Python言語によるビジネスアナリティクス : 実務家のための最適化・統計解析・機械学習

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Python言語によるビジネスアナリティクス : 実務家のための最適化・統計解析・機械学習

国立国会図書館請求記号
DH215-L431
国立国会図書館書誌ID
027548722
資料種別
図書
著者
久保幹雄, 小林和博, 斉藤努, 並木誠, 橋本英樹 著
出版者
近代科学社
出版年
2016.8
資料形態
ページ数・大きさ等
497p ; 26cm
NDC
336.1
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資料詳細

要約等:

今話題の機械学習、ビッグデータ、科学技術計算、最適化等、現代ビジネスに必須な手法をPythonを使い具体的に解析。実務家必携(提供元: 出版情報登録センター(JPRO))

著者紹介:

久保 幹雄 久保 幹雄:東京海洋大学教授小林 和博 小林 和博:東京理科大学講師斉藤 努 斉藤 努:構造計画研究所...

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目次

  • 1. なぜ今Pythonか? 2. 環境の整備DockerとAnaconda 3. 対話型シェルIPythonとJupyter (IPython Notebook) 4. 数値計算モジュールNumPy 5. 可視化モジュールmatplotlib,seaborn, bokeh 6. 科学技術計算モジュールSciPy 7. データ解析モジュールpandas, blaze, dask 8. 統計モジュールstatsmodels 9. 機械学習モジュールscikit-learn 10. 最適化 11. 数理最適化モジュールPuLPとOpenOpt 12. ネットワークモジュールNetworkX 13. 制約最適化モジュールSCOP 14. スケジューリング最適化モジュールOptSeq 15. 動的最適化 16. Excel 連携モジュールxlwings 付録A.Python の基礎と標準モジュール 付録B.機械学習 付録C.計算量とデータ構造

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書誌情報

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デジタル

資料種別
図書
ISBN
978-4-7649-0516-0
タイトルよみ
パイソン ゲンゴ ニ ヨル ビジネス アナリティクス : ジツムカ ノ タメ ノ サイテキカ トウケイ カイセキ キカイ ガクシュウ
著者・編者
久保幹雄, 小林和博, 斉藤努, 並木誠, 橋本英樹 著
著者標目
久保, 幹雄, 1963- クボ, ミキオ, 1963- ( 00543678 )典拠
小林, 和博, 1974- コバヤシ, カズヒロ, 1974- ( 001191501 )典拠
斉藤, 努, 1966- サイトウ, ツトム, 1966- ( 01010969 )典拠
出版年月日等
2016.8
出版年(W3CDTF)
2016
数量
497p