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第0章 Chainerとは<br/>第1章 NuｍPyで最低限知っておくこと<br/>第2章 ニューラルネットのおさらい<br/>第3章 Chainerの使い方<br/>第4章 Chainerの利用例<br/>第5章 Denoising AutoEncoder<br/>第6章 word2vec<br/>第7章 Recurrent Neural Networks<br/>（状態をもったニューラルネット）<br/>第8章 翻訳モデル<br/>第9章 Caffeのモデルの利用<br/>第10章 GPUの利用<br/>参考文献 <br/>付録 ソースプログラム
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北日本
福島県立図書館
紙- 請求記号：
- 007.13-ｼﾋ169
- 図書登録番号：
- 305221558
関東
さいたま市立中央図書館
紙- 請求記号：
- 007.13 ｼﾝ
- 図書登録番号：
- 14102160604
東京都立中央図書館
紙- 請求記号：
- 007.1-5492-2016
- 図書登録番号：
- 7107989602
横浜市立図書館
紙- 請求記号：
- 007.1
- 図書登録番号：
- 2057988846
川崎市立図書館
紙- 請求記号：
- 007.1 ﾁｴ
- 図書登録番号：
- 430017248336
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書誌情報
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- 資料種別
- 図書
- ISBN
- 978-4-274-21934-4
- タイトルよみ
- チェイナー ニ ヨル ジッセン ディープ ラーニング
- 著者・編者
- 新納浩幸 著
- 著者標目
- 新納, 浩幸, 1961- シンノウ, ヒロユキ, 1961- ( 00956668 )典拠
- 出版事項
- 出版年月日等
- 2016.9
- 出版年（W3CDTF）
- 2016
- 数量
- 182p