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TensorFlowで学ぶディープラーニング入門 : 畳み込みニューラルネットワーク徹底解説

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TensorFlowで学ぶディープラーニング入門 : 畳み込みニューラルネットワーク徹底解説

国立国会図書館請求記号
M121-L272
国立国会図書館書誌ID
027602828
資料種別
図書
著者
中井悦司 著
出版者
マイナビ出版
出版年
2016.9
資料形態
ページ数・大きさ等
263p ; 24cm
NDC
007.13
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資料詳細

要約等:

機械学習やデータ分析を専門とはしない、一般の方を対象とした一冊(提供元: 出版情報登録センター(JPRO))

著者紹介:

中井 悦司 1971年4月大阪生まれ。ノーベル物理学賞を本気で夢見て、理論物理学の研究に没頭する学生時代、大学受験教育に情熱を傾ける予備校講師の頃、そして、華麗なる(?)転身を果たして、外資系ベンダーでLinuxエンジニアを生業にするに至るまで、妙な縁が続いて、常にUnix/Linuxサーバーと人生...

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目次

  • Chapter 01 TensorFlow入門

  • 1-1 ディープラーニングとTensorFlow

  • 1.1.1 機械学習の考え方

  • 1.1.2 ニューラルネットワークの必要性

  • 1.1.3 ディープラーニングの特徴

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資料種別
図書
ISBN
978-4-8399-6088-9
タイトルよみ
テンソルフロー デ マナブ ディープ ラーニング ニュウモン : タタミコミ ニューラル ネットワーク テッテイ カイセツ
著者・編者
中井悦司 著
著者標目
中井, 悦司 ナカイ, エツジ ( 01219229 )典拠
出版年月日等
2016.9
出版年(W3CDTF)
2016
数量
263p