関係データ学習 = Learning from Relational Data

• 資料種別: 図書
• ISBN: 978-4-06-152921-2
• タイトル: 関係データ学習
• タイトルよみ: カンケイ データ ガクシュウ
• 著者・編者: 石黒勝彦, 林浩平 著
• シリーズタイトル: 機械学習プロフェッショナルシリーズ
• シリーズ著者・編者: 杉山将 編
• 著者標目: 石黒, 勝彦 イシグロ, カツヒコ ( 001251430 )典拠; 林, 浩平 ハヤシ, コウヘイ ( 001251434 )典拠; 杉山, 将 スギヤマ, マサシ ( 01139517 )典拠
• 出版事項: 東京 : 講談社
• 出版年月日等: 2016.12
• 出版年（W3CDTF）: 2016
• 数量: 168p
• 大きさ: 21cm
• 並列タイトル等: Learning from Relational Data
• 出版地（国名コード）: JP
• 本文の言語コード: jpn
• 件名標目: データマイニング データマイニング ( 00948240 )典拠; ソーシャルネットワーキングサービス ソーシャルネットワーキングサービス ( 01014117 )典拠; テンソル テンソル ( 00572865 )典拠; 行列・行列式 ギョウレツギョウレツシキ ( 00562696 )典拠
• NDC9版: 007.6 : 情報科学
• NDLC: M151
• 対象利用者: 一般
• 書誌注記: 文献あり 索引あり
• 入手条件・定価: 2800円
• 所蔵機関: 国立国会図書館
• 請求記号: M151-L291
• 連携機関・データベース: 国立国会図書館 : 国立国会図書館蔵書; https://ndlsearch.ndl.go.jp
• 書誌ID（NDLBibID）: 027750034; http://id.ndl.go.jp/bib/027750034
• 全国書誌番号: 22830999
• トーハンMARC番号: 33535363
• 目録規則: 日本目録規則1987年版改訂版
• 整理区分コード: 111

• 要約等: 大規模データの存在を背景に、データに語らしめる方法として確立しつつある関係データ学習。その具体的手順を示しながら解説する。（提供元: 出版情報登録センター（JPRO））

目次

第1章　導入：関係データ解析とは

第2章　対称関係データのクラスタリング技術：スペクトラルクラスタリング

第3章　非対称関係データのクラスタリング技術：確率的ブロックモデルと無限関係モデル

第4章　行列分解

第5章　高次関係データとテンソル