ビッグデータ分析・活用のためのSQLレシピ : データ加工から売上・ユーザー把握、レポーティング等々の各種データ分析まで

• 資料種別: 図書
• ISBN: 978-4-8399-6126-8
• タイトル: ビッグデータ分析・活用のためのSQLレシピ : データ加工から売上・ユーザー把握、レポーティング等々の各種データ分析まで
• タイトルよみ: ビッグ データ ブンセキ カツヨウ ノ タメ ノ エスキューエル レシピ : データ カコウ カラ ウリアゲ ユーザー ハアク レポーティング トウトウ ノ カクシュ データ ブンセキ マデ
• 著者・編者: 加嵜長門, 田宮直人 著
• 著者標目: 加嵜, 長門 カサキ, ナガト ( 001259541 )典拠; 田宮, 直人 タミヤ, ナオト ( 001259542 )典拠
• 出版事項: 東京 : マイナビ出版
• 出版年月日等: 2017.3
• 出版年（W3CDTF）: 2017
• 数量: 485p
• 大きさ: 24cm
• 出版地（国名コード）: JP
• 本文の言語コード: jpn
• 件名標目: データベース データベース ( 00865521 )典拠
• NDC10版: 007.609 : 情報学．情報科学
• NDLC: M151
• 対象利用者: 一般
• 書誌注記: 索引あり
• 入手条件・定価: 3800円
• 所蔵機関: 国立国会図書館
• 請求記号: M151-L313
• 連携機関・データベース: 国立国会図書館 : 国立国会図書館蔵書; https://ndlsearch.ndl.go.jp
• 書誌ID（NDLBibID）: 028038893; http://id.ndl.go.jp/bib/028038893
• 全国書誌番号: 22881286
• トーハンMARC番号: 33584099
• 目録規則: 日本目録規則1987年版改訂版
• 整理区分コード: 111

• 要約等: 本書は、著者が普段の業務で実際に作成しているレポートやSQLのコードをより汎用化し、レシピ集としてまとめたものです。「データの加工」「売上の把握」「ユーザーの把握」「Webサイト内のユーザー行動の把握」「異常値の検出」「検索機能の評価」「レコメンド」など、具体的なシーン別に、実践的な手法とノウハウを...
• 著者紹介: 加嵜 長門 株式会社DMM.comラボ所属。慶應義塾大学大学院 政策・メディア研究科修士課程修了。大学院や学生ベンチャーにて、マルチメディアデータベースを対象とした検索やレコメンドアルゴリズムの研究およびサービス開発に従事し、現在DMM.comラボではビッグデータ活用基盤の構築に携わり、Sparkや...