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表紙 免責事項 第1章 Spark Streamingの概要と検証シナリオ 目次 第2章 Kafka、Spark、Elasticsearchによるシステム構築と検証の進め方 第3章 Kafka、Spark、Elasticsearch のパラメータチューニング 第4章 マシン台数の調整とシステム全体のボトルネックについての考察 第5章 Spark 2.0を活用した配電設備の負荷集計システムの性能検証 第6章 Spark 2.0の性能検証の結果とボトルネックの考察 第7章 Sparkのデータ処理プロセスと処理性能のボトルネック 第8章 Sparkの性能向上のためのパラメータチューニングとバッチ処理向けの推奨構成 著者紹介 奥付
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書誌情報
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- 資料種別
- 図書
- ISBN
- 978-4-295-00112-6
- タイトルよみ
- アパッチ スパーク ビッグ データ セイノウ ケンショウ : ユース ケース デ テッテイ ケンショウ スパーク ノ ビッグ データ ショリ キノウ オ タメス カフカ プラス スパーク ストリーミング プラス エラスティック サーチ
- 著者・編者
- 伊藤雅博, 木下翔伍 著
- シリーズタイトル
- 出版事項
- 出版年月日等
- 2017.5
- 出版年(W3CDTF)
- 2017
- 数量
- 98p
- 大きさ
- 24cm
- 出版地(国名コード)
- JP
- 本文の言語コード
- jpn
- 件名標目
- 分散処理 (コンピュータ) ブンサンショリ (コンピュータ) ( 00911443 )典拠
- NDC10版
- NDLC
- 対象利用者
- 一般
- 入手条件・定価
- 2000円
- 所蔵機関
- 国立国会図書館
- 請求記号
- M151-L377
- 連携機関・データベース
- 国立国会図書館 : 国立国会図書館蔵書
- 書誌ID(NDLBibID)
- 028156543
- 全国書誌番号
- 22964986
- トーハンMARC番号
- 33607943
- 目録規則
- 日本目録規則1987年版改訂版
- 整理区分コード
- 111
- 要約等
- ビッグデータ向けの処理基盤として「Apache Spark」が注目を集めています。Sparkは世界中で利用が進んでおり、アメリカのUberやAirbnb、イギリスのSpotifyといった企業から、CIAなどの政府機関まで広く利用されています。Sparkにはストリームデータを処理する「Spark Streaming」というコンポーネントがあります。本書では、Spark Streamingとその他のOSSを組み合わせたストリームデータ処理システムを構築し、その性能検証結果を紹介していきます。
- 一般注記(コンテンツ)
- 電子書籍
- 製作者
- インプレス
- 製作年
- 2017-05-12
- 記録形式
- EPUBリフロー
- 連携機関・データベース
- 出版情報登録センター : 出版情報登録センター(JPRO)
- JP-eコード
- 29500112110000000008