JavaScript関数型プログラミング : 複雑性を抑える発想と実践法を学ぶ

• 資料種別: 図書
• ISBN: 978-4-295-00113-3
• タイトル: JavaScript関数型プログラミング : 複雑性を抑える発想と実践法を学ぶ
• タイトルよみ: ジャバ スクリプト カンスウガタ プログラミング : フクザツセイ オ オサエル ハッソウ ト ジッセンホウ オ マナブ
• 著者・編者: Luis Atencio 著; 加藤大雄 訳
• シリーズタイトル: impress top gear
• 著者標目: Atencio, Luis ( 001267558 )典拠; 加藤, 大雄 カトウ, ヒロオ ( 001267556 )典拠
• 出版事項: 東京 : インプレス
• 出版年月日等: 2017.6
• 出版年（W3CDTF）: 2017
• 数量: 320p
• 大きさ: 24cm
• その他のタイトル: Functional Programming in JavaScript
• 出版地（国名コード）: JP
• 本文の言語コード: jpn
• 原文の言語コード: eng
• 件名標目: 関数型プログラミング カンスウガタ プログラミング ( 01178725 )典拠
• NDC10版: 007.64 : 情報学．情報科学
• NDLC: M159
• 対象利用者: 一般
• 一般注記: 原タイトル: Functional Programming in JavaScript
• 書誌注記: 索引あり
• 入手条件・定価: 3400円
• 所蔵機関: 国立国会図書館
• 請求記号: M159-L1231
• 連携機関・データベース: 国立国会図書館 : 国立国会図書館蔵書; https://ndlsearch.ndl.go.jp
• 書誌ID（NDLBibID）: 028194170; http://id.ndl.go.jp/bib/028194170
• 全国書誌番号: 22921984
• トーハンMARC番号: 33615884
• 目録規則: 日本目録規則1987年版改訂版
• 整理区分コード: 111

• 要約等: JavaScript関数型へスキルアップ。もう1つのパラダイムへ転換可能に! --本書では、この関数型思考の実践を第1の目標にしています。関数型のメリットに触れながら、ECMAScript 2015（ECMAScript 6）をベースに、再利用性を高める実践テクニックを網羅的かつ段階的に解説。また、より現場指向のテクニックとして、テストや最適化の手法、非同期処理を扱う手法も説明。一般的なテクニックに飽き足らず、より上位レベルの技術の習得を目指すJavaScriptプログラマーに格好の一冊です。
• 一般注記（コンテンツ）: 電子書籍
• 製作者: インプレス
• 製作年: 2017-06-09
• 記録形式: EPUB; リフロー
• 連携機関・データベース: 出版情報登録センター : 出版情報登録センター（JPRO）; https://jpro2.jpo.or.jp/
• JP-eコード: 2950011311000000000x

目次

表紙
序文
本書について
謝辞
Part 1 発想の転換とキーコンセプト
第1章 関数型で思考する
1.1 関数型プログラミングを学ぶと役に立つのか？
1.2 関数型プログラミングとは何か
1.2.1 関数型プログラミングは宣言型である
1.2.2 純粋関数と副作用問題
1.2.3 参照透過性と代替性
1.2.4 データの不変性を維持
1.3 関数型プログラミングの利点
1.3.1 タスクをシンプルな関数に分解する
1.3.2 円滑なチェーンを使ってデータ処理
1.3.3 非同期アプリケーションの複雑性に対処する
1.4 まとめ
第2章 関数型言語としてのJavaScript
2.1 なぜJavaScriptなのか
2.2 関数型プログラミングvs. オブジェクト指向プログラミング
2.2.1 JavaScriptオブジェクトの状態管理／2.2.2 オブジェクトを値として扱う
2.2.3 可動部分をディープフリーズ（再帰的にフリーズ）
2.2.4 レンズを使ってオブジェクトグラフを操作
2.3 関数
2.3.1 第一級オブジェクトとしての関数
2.3.2 高階関数
2.3.3 関数呼び出しの方法
2.3.4 関数メソッド
2.4 クロージャとスコープ
2.4.1 グローバルスコープの問題
2.4.2 JavaScriptの関数スコープ
2.4.3 擬似的なブロックスコープ
2.4.4 クロージャの実践的な利用方法
2.5 まとめ
Part 2 関数型のデザインとコーディング
第3章 データ構造の数を減らし、操作の数を増やす
3.1 アプリケーションの制御フローを理解する
3.2 メソッドチェーン
3.3 関数チェーン
3.3.1 ラムダ式を理解する
3.3.2 データを_.mapを使って変換する
3.3.3 _.reduceを使って結果を集める
3.3.4 _.filterを使って不要な要素を除去する
3.4 コードを把握する
3.4.1 宣言型および遅延関数チェーン
3.4.2 SQLライクなデータ：関数としてのデータ
3.5 再帰的に考えることを学ぶ
3.5.1 再帰とは何か／3.5.2 再帰的に考えるということ
3.5.3 再帰的に定義されるデータ構造
3.6 まとめ
第4章 モジュール化によるコードの再利用
4.1 メソッドチェーンと関数パイプライン
4.1.1 メソッドをまとめてチェーンにする
4.1.2 関数をパイプライン状に配置する
4.2 互換性のある関数のための要件／4.2.1 型互換の関数
4.2.2 関数とアリティ：タプルの場合
4.3 カリー化された関数評価
4.3.1 関数ファクトリをエミュレートする
4.3.2 再利用可能な関数テンプレートを実装する
4.4 部分適用とパラメータ束縛
4.4.1 コア言語を拡張する
4.4.2 遅延関数に束縛する
4.5 関数パイプラインを合成する／4.5.1 HTMLウィジェットとの合成を理解する
4.5.2 関数合成：記述を評価から分離する
4.5.3 関数ライブラリによる合成
4.5.4 純粋なコードと不純なコードを取り扱う
4.5.5 ポイントフリープログラミングの紹介
4.6 関数コンビネータを使ってフロー制御を管理する
4.6.1 identity（Iコンビネータ）／4.6.2 tap（Kコンビネータ）
4.6.3 alternation（ORコンビネータ）
4.6.4 sequence（Sコンビネータ）
4.6.5 fork(join)コンビネータ
4.7 まとめ
第5章 複雑性を抑えるデザインパターン
5.1 命令型エラー処理の欠点
5.1.1 try-catchによるエラー処理
5.1.2 関数型プログラムで例外を投げない理由
5.1.3 nullチェックの問題
5.2 より優れたソリューション：ファンクター
5.2.1 安全ではない値のラッピング
5.2.2 ファンクターの詳細
5.3 モナドを使った関数型エラー処理
5.3.1 モナド：制御フローからデータフローへ
5.3.2 MaybeモナドとEitherモナドによるエラー処理
5.3.3 IOモナドを使用して外部リソースとやり取りする
5.4 モナドチェーンと合成
ほか