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目次
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1. さあ,始めよう! 2. Pythonの概要 3. 簡単な算術プログラム 4. 関数,スコープ,抽象化 5. 構造型,可変性と高階関数 6. テストとデバッグ 7. 例外とアサーション 8. クラスとオブジェクト指向プログラミング 9. 計算複雑性入門 10. いくつかの単純なアルゴリズムとデータ構造 11. プロットとクラス 12. ナップサック問題とグラフ最適化問題 13. 動的計画法 14. ランダムウォークと可視化 15. 確率,統計とプログラム 16. モンテカルロ・シミュレーション 17. 標本抽出と信頼区間 18. 実験データの理解 19. 無作為試験(無作為抽出試験)と仮説の照合 20. 条件付き確率とベイズ統計 21. うそ,真っ赤なうそ,そして統計 22. 機械学習はやわかり 23. クラスタリング 24. 分類法 付録A Python 3.5 簡易マニュアル
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関東
さいたま市立中央図書館
紙- 請求記号:
- 007.64 グツ
- 図書登録番号:
- 28101452614
千葉県立西部図書館
紙- 請求記号:
- 00764/ 98/
- 図書登録番号:
- 1102502300
東京都立中央図書館
紙- 請求記号:
- 007.6-8651-2017
- 図書登録番号:
- 7109398410
横浜市立図書館
紙- 請求記号:
- 007.6
- 図書登録番号:
- 2061075987
東海・北陸
愛知県図書館
紙- 請求記号:
- 007.64-クツ-1141771
- 図書登録番号:
- 1111417719
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書誌情報
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- 資料種別
- 図書
- ISBN
- 978-4-7649-0518-4
- タイトルよみ
- パイソン ゲンゴ ニ ヨル プログラミング イントロダクション : データ サイエンス ト アプリケーション
- 著者・編者
- John V.Guttag 著久保幹雄 監訳麻生敏正, 木村泰紀, 小林和博, 斉藤佳鶴子, 関口良行, 鄭金花, 並木誠, 兵藤哲朗, 藤原洋志 訳
- 版
- 第2版
- シリーズタイトル
- 著者標目
- 久保, 幹雄, 1963- クボ, ミキオ, 1963- ( 00543678 )典拠小林, 和博, 1974- コバヤシ, カズヒロ, 1974- ( 001191501 )典拠
- 出版事項
- 出版年月日等
- 2017.8
- 出版年(W3CDTF)
- 2017
- 数量
- 400p
- 大きさ
- 26cm
- その他のタイトル
- INTRODUCTION TO COMPUTATION AND PROGRAMMING USING PYTHON
- 出版地(国名コード)
- JP
- 本文の言語コード
- jpn
- 原文の言語コード
- eng
- 件名標目
- プログラミング (コンピュータ) プログラミング (コンピュータ) ( 00569223 )典拠
- NDC10版
- NDLC
- 対象利用者
- 一般
- 一般注記
- 原タイトル: INTRODUCTION TO COMPUTATION AND PROGRAMMING USING PYTHON 原著第2版の翻訳
- 書誌注記
- 索引あり
- 入手条件・定価
- 4600円
- 所蔵機関
- 国立国会図書館
- 請求記号
- M159-L1272
- 連携機関・データベース
- 国立国会図書館 : 国立国会図書館蔵書
- 書誌ID(NDLBibID)
- 028449475
- 全国書誌番号
- 22946582
- トーハンMARC番号
- 33650653
- 目録規則
- 日本目録規則1987年版改訂版
- 整理区分コード
- 111
- 要約等
- 最新にして最強!! MIT人気講義の教科書、第2版! 大変好評を得ている,MITのトップクラスの人気を誇る講義内容をまとめた計算科学の教科書の第2版。 今回の改訂では,後半の内容が大幅に増え,新たに5章が追加されている。特に「機械学習」を意識して,統計学の話題が豊富になっている。 Python言語を活用して,計算科学を学ぶ読者必携の書! Python Ver3.5に対応。
- 一般注記(コンテンツ)
- 電子書籍
- 製作者
- 近代科学社
- 製作年
- 2019-02-22
- 記録形式
- EPUBフィックス
- 連携機関・データベース
- 出版情報登録センター : 出版情報登録センター(JPRO)
- JP-eコード
- 7649051811000000000g