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Rによる機械学習入門

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Rによる機械学習入門

国立国会図書館請求記号
M121-L434
国立国会図書館書誌ID
028637127
資料種別
図書
著者
金森敬文 著
出版者
オーム社
出版年
2017.11
資料形態
ページ数・大きさ等
260p ; 21cm
NDC
007.13
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資料詳細

要約等:

R入門からデータを整理するための基本的な統計手法、機械学習における主要なアルゴリズム、スパース学習などていねいに解説。(提供元: 出版情報登録センター(JPRO))

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目次

  • まえがき<br/>第I部 Rによる計算<br/>第1章 R の使い方3<br/>第2章 確率の計算<br/>第II部 統計解析の基礎<br/>第3章 機械学習の問題設定<br/>第4章 統計的精度の評価<br/>第5章 データの整理と特徴抽出<br/>第6章 統計モデルによる学習<br/>第7章 仮説検定<br/>第III部 機械学習の方法<br/>第8章 回帰分析の基礎<br/>第9章 クラスタリング<br/>第10章 サポートベクトルマシン<br/>第11章 スパース学習<br/>第12章 決定木とアンサンブル学習<br/>第13章 ガウス過程モデル<br/>第14章 密度比推定<br/>付録:ベンチマークデータ<br/>参考文献<br/>パッケージ・関数索引<br/>用語索引

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資料種別
図書
ISBN
978-4-274-22112-5
タイトルよみ
アール ニ ヨル キカイ ガクシュウ ニュウモン
著者・編者
金森敬文 著
著者標目
金森, 敬文 カナモリ, タカフミ ( 01057443 )典拠
出版年月日等
2017.11
出版年(W3CDTF)
2017
数量
260p