将棋AIで学ぶディープラーニング : 人より強い将棋プログラムを作る!

• 資料種別: 図書
• ISBN: 978-4-8399-6541-9
• タイトル: 将棋AIで学ぶディープラーニング : 人より強い将棋プログラムを作る!
• タイトルよみ: ショウギ エーアイ デ マナブ ディープ ラーニング : ヒト ヨリ ツヨイ ショウギ プログラム オ ツクル
• 著者・編者: 山岡忠夫 著
• 著者標目: 山岡, 忠夫 ヤマオカ, タダオ ( 001288599 )典拠
• 出版事項: 東京 : マイナビ出版
• 出版年月日等: 2018.3
• 出版年（W3CDTF）: 2018
• 数量: 277p
• 大きさ: 24cm
• 出版地（国名コード）: JP
• 本文の言語コード: jpn
• 件名標目: 深層学習 シンソウ ガクシュウ ( 001253719 )典拠; 将棋 ショウギ ( 00572018 )典拠
• NDC10版: 007.13 : 情報学．情報科学
• NDLC: M121
• 対象利用者: 一般
• 書誌注記: 文献あり 索引あり
• 入手条件・定価: 3180円
• 所蔵機関: 国立国会図書館
• 請求記号: M121-L477
• 連携機関・データベース: 国立国会図書館 : 国立国会図書館蔵書; https://ndlsearch.ndl.go.jp
• 書誌ID（NDLBibID）: 028853500; http://id.ndl.go.jp/bib/028853500
• 全国書誌番号: 23039470
• トーハンMARC番号: 33736591
• 目録規則: 日本目録規則1987年版改訂版
• 整理区分コード: 111

• 要約等: 将棋AIの作成・プログラミングを通して、機械学習、ディープラーニング、ニューラルネットワークの基本と実装・活用を学べます。（提供元: 出版情報登録センター（JPRO））
• 著者紹介: 山岡忠夫 東京工業大学工学部電子物理工学科卒業。システムエンジニア。趣味でスマートフォン向けアプリの開発を行っている。AlphaGoでディープラーニングに興味を持ち将棋ソフト「dlshogi」を開発中。開発状況は随時ブログに掲載中。 http://tadaoyamaoka.hatenablog.co...

目次

はじめに

本書の読み方

第Ⅰ部　導入編

第1章 コンピュータ将棋について

1.1 コンピュータ将棋の歴史