大学4年間のデータサイエンスが10時間でざっと学べる

• 資料種別: 図書
• ISBN: 978-4-04-602211-0
• タイトル: 大学4年間のデータサイエンスが10時間でざっと学べる
• タイトルよみ: ダイガク ヨネンカン ノ データ サイエンス ガ ジュウジカン デ ザッ ト マナベル
• 著者・編者: 久野遼平, 木脇太一 著
• 著者標目: 久野, 遼平, 1984- ヒサノ, リョウヘイ, 1984- ( 001291940 )典拠; 木脇, 太一, 1986- キワキ, タイチ, 1986- ( 001291942 )典拠
• 出版事項: 東京 : KADOKAWA
• 出版年月日等: 2018.3
• 出版年（W3CDTF）: 2018
• 数量: 255p
• 大きさ: 19cm
• 出版地（国名コード）: JP
• 本文の言語コード: jpn
• 件名標目: 数理統計学--データ処理 スウリ トウケイガク データ ショリ ( 001095531 )典拠
• NDC10版: 417 : 確率論．数理統計学
• NDLC: MA211
• 対象利用者: 一般
• 書誌注記: 文献あり
• 入手条件・定価: 1500円
• 所蔵機関: 国立国会図書館
• 請求記号: MA211-L447
• 連携機関・データベース: 国立国会図書館 : 国立国会図書館蔵書; https://ndlsearch.ndl.go.jp
• 書誌ID（NDLBibID）: 028884654; http://id.ndl.go.jp/bib/028884654
• 全国書誌番号: 23052345
• トーハンMARC番号: 33743605
• 目録規則: 日本目録規則1987年版改訂版
• 整理区分コード: 111

• 要約等: 世界最先端の企業が喉から手が出るほど欲しい人材のひとつ、「データサイエンティスト」。この職につく人々が身につけるべき知識とはいったい何なのか。最先端のデータ分析の手法を基礎からざっと学べる１冊！（提供元: 出版情報登録センター（JPRO））
• 著者紹介: 久野 遼平 東京大学情報理工学系研究科ソーシャルICT研究センター特任助教、キヤノングローバル戦略研究所研究員。1984年生まれ。慶應義塾大学経済学部卒業後、一橋大学大学院経済学研究科修士課程、スイス連邦工科大学チューリッヒ校博士課程を修了。国立情報学研究所の特任研究員などを経て現職。木脇 太一 東...

目次

第１部　データサイエンスの基本●(1)データサイエンスとは？

第２部　データサイエンスの基礎技術●(2)計算機の仕組み／(3)プログラミングの基礎（１）／(4)プログラミングの基礎（２）／(5)アルゴリズム（１）／(6)アルゴリズム（２）／(7)データベース／(8)最適化の方法

第３部　統計学・機械学習の基礎●(9)機械学習の基本／(10)過学習とモデル選択／(11)回帰問題と住宅価格／(12)アンサンブル学習と住宅価格／(13)分類問題／(14)教師なし学習

第４部　コーパスとネットワークの分析●(15)トピックモデル／(16)ネットワーク分析

第５部　ディープラーニング●(17)ニューラルネットワークの基礎／(18)ディープラーニング／(19)ディープラーニングによる系列データ分析／(20)ディープラーニングによる画像分析