Pythonによる数理最適化入門

• 資料種別: 図書
• ISBN: 978-4-254-12895-6
• タイトル: Pythonによる数理最適化入門
• タイトルよみ: パイソン ニ ヨル スウリ サイテキカ ニュウモン
• 著者・編者: 並木誠 著; 久保幹雄 監修
• シリーズタイトル: 実践Pythonライブラリー
• 著者標目: 並木, 誠 ナミキ, マコト ( 01132302 )典拠; 久保, 幹雄, 1963- クボ, ミキオ, 1963- ( 00543678 )典拠
• 出版事項: 東京 : 朝倉書店
• 出版年月日等: 2018.4
• 出版年（W3CDTF）: 2018
• 数量: 197p
• 大きさ: 21cm
• 出版地（国名コード）: JP
• 本文の言語コード: jpn
• 件名標目: 最適化 サイテキカ ( 00568906 )典拠; 数理計画法 スウリケイカクホウ ( 00571739 )典拠; プログラミング (コンピュータ) プログラミング (コンピュータ) ( 00569223 )典拠
• NDC10版: 417 : 確率論．数理統計学
• NDLC: MA216
• 対象利用者: 一般
• 書誌注記: 文献あり 索引あり
• 入手条件・定価: 3200円
• 所蔵機関: 国立国会図書館
• 請求記号: MA216-L65
• 連携機関・データベース: 国立国会図書館 : 国立国会図書館蔵書; https://ndlsearch.ndl.go.jp
• 書誌ID（NDLBibID）: 028905968; http://id.ndl.go.jp/bib/028905968
• 全国書誌番号: 23050955
• トーハンMARC番号: 33749686
• 目録規則: 日本目録規則1987年版改訂版
• 整理区分コード: 111

• 要約等: 数理最適化の基本をPythonで実践しながら学ぶ。初学者向けにプログラミングの基礎も解説。（提供元: 出版情報登録センター（JPRO））
• 著者紹介: 久保 幹雄 海洋大並木 誠 東邦大（提供元: 出版情報登録センター（JPRO））

目次

1. Python概要

2. Pythonによる線形最適化

3. Pythonによる整数線形最適化問題

4. Pythonによるグラフ最適化

5. Pythonによる非線形最適化