フリーソフトではじめる機械学習入門 : Python/Wekaで実践する理論とアルゴリズム

• 資料種別: 図書
• ISBN: 978-4-627-85212-9
• タイトル: フリーソフトではじめる機械学習入門 : Python/Wekaで実践する理論とアルゴリズム
• タイトルよみ: フリー ソフト デ ハジメル キカイ ガクシュウ ニュウモン : パイソン ウェカ デ ジッセン スル リロン ト アルゴリズム
• 著者・編者: 荒木雅弘 著
• 版: 第2版
• 著者標目: 荒木, 雅弘, 1964- アラキ, マサヒロ, 1964- ( 01063322 )典拠
• 出版事項: 東京 : 森北出版
• 出版年月日等: 2018.4
• 出版年（W3CDTF）: 2018
• 数量: 298p
• 大きさ: 22cm
• 出版地（国名コード）: JP
• 本文の言語コード: jpn
• 件名標目: 機械学習 キカイ ガクシュウ ( 001210569 )典拠
• NDC10版: 007.13 : 情報学．情報科学
• NDLC: M121
• 対象利用者: 一般
• 書誌注記: 文献あり 索引あり
• 入手条件・定価: 3600円
• 所蔵機関: 国立国会図書館
• 請求記号: M121-L478
• 連携機関・データベース: 国立国会図書館 : 国立国会図書館蔵書; https://ndlsearch.ndl.go.jp
• 書誌ID（NDLBibID）: 028906065; http://id.ndl.go.jp/bib/028906065
• 全国書誌番号: 23039693
• トーハンMARC番号: 33749872
• 目録規則: 日本目録規則1987年版改訂版
• 整理区分コード: 111

• 要約等: 幅広いアルゴリズムを網羅し、Python/Wekaによる実装例も多数掲載した、機械学習入門書の決定版。（提供元: 出版情報登録センター（JPRO））
• 著者紹介: 荒木 雅弘 京都工芸繊維大准教授 博（工）（提供元: 出版情報登録センター（JPRO））

目次

第1章　はじめに

第2章　機械学習の基本的な手順

第3章　識別 ―概念学習―

第4章　識別 ―統計的手法―

第5章　識別 ―生成モデルと識別モデル―