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１ 知識の記述/１．１ 情報モデルと知識モデリング/１．１．１ データ，情報，知識/１．１．２ データモデリングと知識モデリング/１．１．３ 知識記述の課題/１．１．４ 知識の記述対象の分類/１．１．５ 知識のネットワーク表現/１．２ 構造と機能の知識表現/１．２．１ 実体関連モデル/１．２．２ 意味ネットワーク/１．２．３ フレームモデル/１．２．４ オブジェクトによる知識表現/１．２．５ オントロジーによる知識表現/１．３ 機能と挙動の知識表現/１．３．１ 機能とプロセスに関する知識表現/１．３．２ 因果関係の知識記述./１．３．３ 因果関係と定性推論/１．３．４ 離散事象モデルとペトリネット/１．３．５ ペトリネットによる連続鋳造プロセスの知識表現と利用/１．４ まとめ/２ 知識の学習/２．１ 機械学習とは/２．１．１ パラメータ推定：最尤推定法/２．１．２ パラメータ推定：Bayes 推定法/２．１．３ 教師あり学習と教師なし学習/２．２ モデル選択/２．２．１ 情報量規準/２．２．２ 符号，情報，確率/２．２．３ 確率的コンプレキシティ/２．３ 教師なし学習とクラスタリング/２．３．１ 混合モデルとＥＭアルゴリズム/２．３．２ Markov連鎖Monte Carlo法/２．３．３ クラスター数の決定/２．３．４ 分解型正規化最尤符号長/２．３．５ K-means法/２．３．６ Latent Dirichlet Allocation/２．３．７ 非負値行列因子分解/２．３．８ 確率的ブロックモデル/２．３．９ 制約付きBoltzmannマシン/２．４ 教師あり学習と分類/２．４．１ 確率的決定木の学習/２．４．２ 人工ニューラルネットワークとその周辺/２．５ 逐次的確率予測/２．５．１ 逐次的確率予測問題の設定/２．５．２ 最尤予測アルゴリズム/２．５．３ Bayes予測アルゴリズム/２．５．４ 逐次的正規化最尤予測アルゴリズム/２．６ 外れ値検知/２．６．１ 距離に基づく外れ値検知/２．６．２ Gauss混合分布に基づく外れ値検知/２．６．３ 主成分分析に基づく多次元時系列外れ値検知/２．７ 変化検知/２．７．１ 統計的検定に基づく変化検知/２．７．２ シミュレーションに基づく変化検知/２．７．３ 二段階学習に基づくオンライン変化検知/２．８ 潜在的構造変化検知/２．８．１ バースト出現検知/２．８．２ 動的モデル選択/２．８．３ クラスタリング構造変化検知/２．９ まとめ
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関東
群馬県立図書館
紙- 請求記号：
- 007.13-ﾇ84-(1)
- 図書登録番号：
- 13446257
東京都立中央図書館
紙- 請求記号：
- 007.1-5646-1
- 図書登録番号：
- 7110363660
横浜市立図書館
紙- 請求記号：
- 501
- 図書登録番号：
- 2020445303
静岡県立中央図書館
紙- 請求記号：
- 007.1/ﾄｳ/
- 図書登録番号：
- 0023260839
近畿
京都府立図書館
紙- 請求記号：
- 007.13/To46/1
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