夢見るディープラーニング : ニューラルネットワーク〈Python実装〉入門 : ダウンロードサービス付

• 資料種別: 図書
• ISBN: 978-4-7980-5433-9
• タイトル: 夢見るディープラーニング : ニューラルネットワーク〈Python実装〉入門 : ダウンロードサービス付
• タイトルよみ: ユメミル ディープ ラーニング : ニューラル ネットワーク パイソン ジッソウ ニュウモン : ダウンロード サービスツキ
• 著者・編者: 金城俊哉 著
• 著者標目: 金城, 俊哉 キンジョウ, トシヤ ( 00858197 )典拠
• 出版事項: 東京 : 秀和システム
• 出版年月日等: 2018.6
• 出版年（W3CDTF）: 2018
• 数量: 245p
• 大きさ: 21cm
• 出版地（国名コード）: JP
• 本文の言語コード: jpn
• 件名標目: 深層学習 シンソウ ガクシュウ ( 001253719 )典拠; ニューラルネットワーク ニューラルネットワーク ( 01165604 )典拠
• NDC10版: 007.13 : 情報学．情報科学
• NDLC: M121
• 対象利用者: 一般
• 書誌注記: 文献あり 索引あり
• 入手条件・定価: 1500円
• 所蔵機関: 国立国会図書館
• 請求記号: M121-L524
• 連携機関・データベース: 国立国会図書館 : 国立国会図書館蔵書; https://ndlsearch.ndl.go.jp
• 書誌ID（NDLBibID）: 029000185; http://id.ndl.go.jp/bib/029000185
• 全国書誌番号: 23076811
• トーハンMARC番号: 33773731
• 目録規則: 日本目録規則1987年版改訂版
• 整理区分コード: 111

• 要約等: ニューラルネットワークは、動物の脳の神経細胞を数学的な計算によって表現できるようにした数学モデルです。本書ではニューラルネットワークを根本から知るために、数学的手法を学びつつ実際にPythonによってプログラムを作成してその挙動を確認します。Jupyter Notebookを使って機械学習の入門書と...

目次

Chapter0　機械学習のススメ

Chapter1　開発環境の用意とPythonの基礎

Chapter2　パーセプトロンから多層パーセプトロンへ

Chapter3　ニューラルネットワーク

Chapter4　バックプロパゲーション（誤差逆伝播）