夢見る機械学習 : 回帰・パーセプトロン〈Python実装〉入門

• 資料種別: 図書
• ISBN: 978-4-7980-5432-2
• タイトル: 夢見る機械学習 : 回帰・パーセプトロン〈Python実装〉入門
• タイトルよみ: ユメミル キカイ ガクシュウ : カイキ パーセプトロン パイソン ジッソウ ニュウモン
• 著者・編者: 金城俊哉 著
• 著者標目: 金城, 俊哉 キンジョウ, トシヤ ( 00858197 )典拠
• 出版事項: 東京 : 秀和システム
• 出版年月日等: 2018.6
• 出版年（W3CDTF）: 2018
• 数量: 289p
• 大きさ: 21cm
• 出版地（国名コード）: JP
• 本文の言語コード: jpn
• 件名標目: 機械学習 キカイ ガクシュウ ( 001210569 )典拠
• NDC10版: 007.13 : 情報学．情報科学
• NDLC: M121
• 対象利用者: 一般
• 書誌注記: 文献あり 索引あり
• 入手条件・定価: 1650円
• 所蔵機関: 国立国会図書館
• 請求記号: M121-L523
• 連携機関・データベース: 国立国会図書館 : 国立国会図書館蔵書; https://ndlsearch.ndl.go.jp
• 書誌ID（NDLBibID）: 029000187; http://id.ndl.go.jp/bib/029000187
• 全国書誌番号: 23076540
• トーハンMARC番号: 33773734
• 目録規則: 日本目録規則1987年版改訂版
• 整理区分コード: 111

• 要約等: 本書は機械学習の基本中の基本、回帰、多項式回帰、二値分類、パーセプトロン、ロジスティック回帰について学んでいきます。機械学習をプログラミングとして実装するための「Pythonの基礎」、数学的な準備、機械学習の理論を学び、Pythonの実装を学習します。（提供元: 出版情報登録センター（JPRO））

目次

Chapter0　機械学習のススメ

Chapter1　Python入門

Chapter2　機械学習に必要な数学的な準備

Chapter3　回帰分析

Chapter4　勾配法、多項式回帰、確率的勾配降下法