Rによる多変量解析入門 : データ分析の実践と理論

• 資料種別: 図書
• ISBN: 978-4-274-22236-8
• タイトル: Rによる多変量解析入門 : データ分析の実践と理論
• タイトルよみ: アール ニ ヨル タヘンリョウ カイセキ ニュウモン : データ ブンセキ ノ ジッセン ト リロン
• 著者・編者: 川端一光, 岩間徳兼, 鈴木雅之 共著
• 著者標目: 川端, 一光, 1977- カワハシ, イッコウ, 1977- ( 001179129 )典拠; 岩間, 徳兼 イワマ, ノリカズ ( 001298702 )典拠; 鈴木, 雅之, 教育心理学 スズキ, マサユキ, キョウイク シンリガク ( 001268807 )典拠
• 出版事項: 東京 : オーム社
• 出版年月日等: 2018.7
• 出版年（W3CDTF）: 2018
• 数量: 417p
• 大きさ: 21cm
• 出版地（国名コード）: JP
• 本文の言語コード: jpn
• 件名標目: 多変量解析 タヘンリョウ カイセキ ( 00902894 )典拠
• NDC10版: 417 : 確率論．数理統計学
• NDLC: MA211
• 対象利用者: 一般
• 書誌注記: 文献あり 索引あり
• 入手条件・定価: 3400円
• 所蔵機関: 国立国会図書館
• 請求記号: MA211-L471
• 連携機関・データベース: 国立国会図書館 : 国立国会図書館蔵書; https://ndlsearch.ndl.go.jp
• 書誌ID（NDLBibID）: 029078491; http://id.ndl.go.jp/bib/029078491
• 全国書誌番号: 23088864
• トーハンMARC番号: 33791943
• 目録規則: 日本目録規則1987年版改訂版
• 整理区分コード: 111

• 要約等: 多変量解析手法の理論と実践をバランス解説することで、多変量解析手法を実務に応用できるまで習得できる内容。（提供元: 出版情報登録センター（JPRO））

目次

第Ⅰ部　多変量解析入門<br/>第1章　Ｒによる多変量データの基本的な統計処理<br/>第2章　Rによるデータハンドリング<br/><br/>第Ⅱ部　量的変数の予測<br/>第3章　どの要因が影響しているのかが知りたい①―重回帰分析―<br/>第4章　どの要因が影響しているのかが知りたい②―階層的重回帰分析―<br/>第5章　様々な集団から得られたデータを分析したい―マルチレベルモデル―<br/>第6章　複雑な統計的仮説を統計モデルとして表したい①　―パス解析―<br/><br/>第Ⅲ部　尺度の分析<br/>第7章　尺度を科学的に開発したい―探索的因子分析―<br/>第8章　尺度を科学的に開発したい―確認的因子分析―<br/>第9章　複雑な統計的仮説を統計モデルとして表したい②　―潜在変数を伴うパス解析―<br/><br/>第Ⅳ部　質的変数の予測<br/>第10章　クロス集計表をもっと丁寧に分析したい―対数線形モデル―<br/>第11章　質的結果を予測したい―ロジスティック回帰分析―<br/><br/>第Ⅴ部　個体と変数の分類<br/>第12章　傾向が似ているものを分類したい―クラスタ―分析―<br/>第13章　質的変数間の連関を視覚化したい―コレスポンデンス分析―<br/><br/>第Ⅵ部　多変量解析を使いこなす<br/>第14章　多変量データのもつ情報を効率的に可視化したい<br/>第15章　多変量解析手法を実践で生かすために