7日間集中講義!Excel回帰分析入門 : ツールで拡がるデータ解析&要因分析

• 資料種別: 図書
• ISBN: 978-4-274-22276-4
• タイトル: 7日間集中講義!Excel回帰分析入門 : ツールで拡がるデータ解析&要因分析
• タイトルよみ: ナノカカン シュウチュウ コウギ エクセル カイキ ブンセキ ニュウモン : ツール デ ヒロガル データ カイセキ アンド ヨウイン ブンセキ
• 著者・編者: 米谷学 著
• 著者標目: 米谷, 学 ヨネヤ, マナブ ( 001160549 )典拠
• 出版事項: 東京 : オーム社
• 出版年月日等: 2018.10
• 出版年（W3CDTF）: 2018
• 数量: 290p
• 大きさ: 21cm
• 出版地（国名コード）: JP
• 本文の言語コード: jpn
• 件名標目: 回帰分析 カイキブンセキ ( 00564579 )典拠
• NDC10版: 417 : 確率論．数理統計学
• NDLC: MA211
• 対象利用者: 一般
• 書誌注記: 索引あり
• 入手条件・定価: 2700円
• 所蔵機関: 国立国会図書館
• 請求記号: MA211-L502
• 連携機関・データベース: 国立国会図書館 : 国立国会図書館蔵書; https://ndlsearch.ndl.go.jp
• 書誌ID（NDLBibID）: 029277659; http://id.ndl.go.jp/bib/029277659
• 全国書誌番号: 23133567
• トーハンMARC番号: 33836788
• 目録規則: 日本目録規則1987年版改訂版
• 整理区分コード: 111

• 要約等: 回帰分析の理論を豊富な実例を絡めながら、わかりやすくじっくりと解き明かしていく。（提供元: 出版情報登録センター（JPRO））

目次

第0日　回帰分析とは<br/>第1日　データ活用と予測をする上で知っておくべきこと<br/>第2日　回帰分析の前に～散布図と相関関係<br/>第3日　単回帰分析<br/>第4日　重回帰分析<br/>第5日　説明変数に量的変数と質的変数が混在している場合<br/>第6日　線形判別分析<br/>第7日　ロジスティック回帰分析<br/>付録 補足資料<br/>付録1 Excel アドインプログラムの使用方法・解説<br/>付録2 べき乗・平方根・立方根・指数・対数・浮動小数点表記の説明