Pythonによるデータ解析入門

• 資料種別: 図書
• ISBN: 978-4-274-22288-7
• タイトル: Pythonによるデータ解析入門
• タイトルよみ: パイソン ニ ヨル データ カイセキ ニュウモン
• 著者・編者: 山内長承 著
• 著者標目: 山内, 長承 ヤマノウチ, ナガツグ ( 001279985 )典拠
• 出版事項: 東京 : オーム社
• 出版年月日等: 2018.11
• 出版年（W3CDTF）: 2018
• 数量: 266p
• 大きさ: 21cm
• 出版地（国名コード）: JP
• 本文の言語コード: jpn
• 件名標目: 数理統計学--データ処理 スウリ トウケイガク データ ショリ ( 001095531 )典拠
• NDC10版: 417 : 確率論．数理統計学
• NDLC: MA211
• 対象利用者: 一般
• 書誌注記: 索引あり
• 入手条件・定価: 2700円
• 所蔵機関: 国立国会図書館
• 請求記号: MA211-L509
• 連携機関・データベース: 国立国会図書館 : 国立国会図書館蔵書; https://ndlsearch.ndl.go.jp
• 書誌ID（NDLBibID）: 029338973; http://id.ndl.go.jp/bib/029338973
• 全国書誌番号: 23145425
• トーハンMARC番号: 33850979
• 目録規則: 日本目録規則1987年版改訂版
• 整理区分コード: 111

• 要約等: Pythonの基本を学びながら、より実践で活用できるデータ解析を習得できる内容。（提供元: 出版情報登録センター（JPRO））

目次

第 1 章 データ解析の基礎知識

第 2 章 Python とデータ解析ライブラリ

第 3 章 統計的な手法を使った多変量の分析　～　相関・回帰分析・主成分分析・因子分析

第 4 章 学習の手法を使った多変量の分析　～　クラスタ解析・k-近傍・決定木・SVM

第 5 章 アソシエーション分析