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目次
第1章 統計的機械学習の基礎 1.1 はじめに 1.2 ベイズ統計 1.3 最尤推定 1.4 確率的グラフィカルモデルと統計的機械学習理論 1.5 まとめ 第2章 ガウシアングラフィカルモデルの統計的機械学習理論 2.1 はじめに 2.2 ガウシアングラフィカルモデルによるノイズ除去とEMアルゴリズム 2.3 一般化されたスパースガウシアングラフィカルモデル 2.4 まとめ 第3章 画像補修問題への応用 3.1 はじめに 3.2 確率モデルに基づく画像補修法 3.3 画像補修シミュレーション 3.4 まとめ 第4章 確率モデルによるパターン認識 4.1 はじめに 4.2 確率モデルによるパターン認識問題へのアプローチの基礎 4.3 多値ロジスティック回帰モデル 4.4 制限ボルツマンマシン分類器 4.5 まとめ:深層学習へ 第5章 圧縮センシングとその近辺 5.1 はじめに 5.2 ベイズ推定 5.3 L1ノルムが存在する最適化問題 5.4 多様な確率モデル 5.5 圧縮センシング 5.6 最適化の数理 5.7 情報統計力学 あとがき 索引
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書誌情報
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- 資料種別
- 図書
- ISBN
- 978-4-320-11123-3
- タイトルよみ
- ガゾウ ショリ ノ トウケイ モデリング
- 著者・編者
- 片岡駿, 大関真之, 安田宗樹, 田中和之 著
- シリーズタイトル
- シリーズ著者・編者
- 照井伸彦, 小谷元子, 赤間陽二, 花輪公雄 編
- 著者標目
- 大関, 真之, 1982- オオゼキ, マサユキ, 1982- ( 001250497 )典拠照井, 伸彦, 1958- テルイ, ノブヒコ, 1958- ( 00544781 )典拠小谷, 元子, 1960- コタニ, モトコ, 1960- ( 00824014 )典拠
- 出版事項
- 出版年月日等
- 2018.11