必要な数学だけでわかるディープラーニングの理論と実装

• 資料種別: 図書
• ISBN: 978-4-7980-5667-8
• タイトル: 必要な数学だけでわかるディープラーニングの理論と実装
• タイトルよみ: ヒツヨウ ナ スウガク ダケ デ ワカル ディープ ラーニング ノ リロン ト ジッソウ
• 著者・編者: チーム・カルポ 著
• 著者標目: チームカルポ チーム カルポ ( 001312163 )典拠
• 出版事項: 東京 : 秀和システム
• 出版年月日等: 2019.1
• 出版年（W3CDTF）: 2019
• 数量: 247p
• 大きさ: 21cm
• 出版地（国名コード）: JP
• 本文の言語コード: jpn
• 件名標目: 深層学習 シンソウ ガクシュウ ( 001253719 )典拠
• NDC10版: 007.13 : 情報学．情報科学
• NDLC: M121
• 対象利用者: 一般
• 書誌注記: 文献あり 索引あり
• 入手条件・定価: 1800円
• 所蔵機関: 国立国会図書館
• 請求記号: M121-M10
• 連携機関・データベース: 国立国会図書館 : 国立国会図書館蔵書; https://ndlsearch.ndl.go.jp
• 書誌ID（NDLBibID）: 029398174; http://id.ndl.go.jp/bib/029398174
• 全国書誌番号: 23163341
• トーハンMARC番号: 33864227
• 目録規則: 日本目録規則1987年版改訂版
• 整理区分コード: 111

• 要約等: ディープラーニング「だけ」に必要な数学にピンポイントの光を当て、短時間でディープラーニングのアルゴリズムを理解できるようにしました。PythonとそのライブラリであるKerasを使い直感的に操作をできます。畳み込みネットワーク（CNN）を使った写真の画像認識、再起型ニューラルネットワーク（RNN）に...

目次

第1章　ディープラーニングとは何なのか

第2章　ニューロンの発火を調整する

第3章　画像認識／物体認識を行う

第4章　セマンティックギャップをなくす

第5章　過去の情報を取り入れて学習する