Pythonで学ぶ強化学習 : 入門から実践まで (機械学習スタートアップシリーズ)
Pythonで学ぶ強化学習 = Reinforcement Learning by Python : 入門から実践まで
(機械学習スタートアップシリーズ)
- 国立国会図書館請求記号
- M159-M18
- 国立国会図書館書誌ID
- 029418399
資料詳細
要約等：
- 強化学習が実装できる！ エンジニアのために、Ｐｙｔｈｏｎのサンプルコードとともに、ゼロからていねいに解説。コードも公開！（提供元: 出版情報登録センター（JPRO））
著者紹介：
- 久保 隆宏 TIS株式会社戦略技術センター所属。Twitter：@icoxfog417。 現在は、「人のための要約」を目指し、少ない学習データによる要約の作成・図表化に取り組む。また、論文のまとめを共有するarXivTimesの運営、『直感 Deep Learning』オライリージャパン(2018)...
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目次
Day1 強化学習の位置づけを知る Day2 強化学習の解法(1): 環境から計画を立てる Day3 強化学習の解法(2): 経験から計画を立てる Day4 強化学習に対するニューラルネットワークの適用 Day5 強化学習の弱点 Day6 強化学習の弱点を克服するための手法 Day7 強化学習の活用領域
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関東
さいたま市立中央図書館
紙- 請求記号：
- 007.64 ｸﾎﾞ
- 図書登録番号：
- 11190163169
横浜市立図書館
紙- 請求記号：
- 007.1
- 図書登録番号：
- 2064223529
川崎市立図書館
紙- 請求記号：
- ００７．１／パイ
山梨県立図書館
紙- 請求記号：
- ００７．１３／クボ／
- 図書登録番号：
- 0107316663
静岡市立中央図書館
紙- 請求記号：
- 007.13-ｸ
- 図書登録番号：
- 143194488
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- 資料種別
- 図書
- ISBN
- 978-4-06-514298-1
- タイトルよみ
- パイソン デ マナブ キョウカ ガクシュウ
- 著者・編者
- 久保隆宏 著
- シリーズタイトル
- 出版事項
- 出版年月日等
- 2019.1
- 出版年（W3CDTF）
- 2019