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pandasライブラリ活用入門 : Pythonデータ分析/機械学習のための基本コーディング! (impress top gear)

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pandasライブラリ活用入門 : Pythonデータ分析/機械学習のための基本コーディング!

(impress top gear)

国立国会図書館請求記号
M151-M27
国立国会図書館書誌ID
029506894
資料種別
図書
著者
Daniel Y.Chen 著ほか
出版者
インプレス
出版年
2019.2
資料形態
ページ数・大きさ等
380p 図版16p ; 24cm
NDC
007.6
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資料に関する注記

一般注記:

原タイトル: Pandas for Everyone

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目次

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書誌情報

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資料種別
図書
ISBN
978-4-295-00565-0
タイトルよみ
パンダス ライブラリ カツヨウ ニュウモン : パイソン データ ブンセキ キカイ ガクシュウ ノ タメ ノ キホン コーディング
著者・編者
Daniel Y.Chen 著
吉川邦夫 訳
福島真太朗 監訳
シリーズタイトル
著者標目
吉川, 邦夫, 1957- ヨシカワ, クニオ, 1957- ( 00328917 )典拠
福島, 真太朗, 1981- フクシマ, シンタロウ, 1981- ( 001183898 )典拠
出版年月日等
2019.2
出版年(W3CDTF)
2019
数量
380p 図版16p
大きさ
24cm
その他のタイトル
Pandas for Everyone
出版地(国名コード)
JP
本文の言語コード
jpn
原文の言語コード
eng
件名標目
データ処理 データショリ ( 00561493 )典拠
NDLC
対象利用者
一般
一般注記
原タイトル: Pandas for Everyone
書誌注記
文献あり 索引あり
入手条件・定価
3800円
所蔵機関
国立国会図書館
請求記号
M151-M27
連携機関・データベース
国立国会図書館 : 国立国会図書館蔵書
書誌ID(NDLBibID)
029506894
全国書誌番号
23182081
トーハンMARC番号
33885037
目録規則
日本目録規則1987年版改訂版
整理区分コード
111

デジタル

要約等
データ分析や機械学習では、まず必要なデータを取り込んで整備する必要があります。Pythonでは、そのためのライブラリpandasが用意されています。本書では、まずpandasの使い方の基本を説明。その後、データの整備/集約、可視化、モデル採択、正則化など、一連の定石的な手法を紹介。付録では、Pythonのインストールや文法を確認できます。本書は、データ分析や機械学習を進める前の準備段階として、データ処理の全体を見渡しつつその手法を確認できる一冊です(本書は『Pandas for Everyone: Python Data Analysis』の翻訳書です)。
一般注記(コンテンツ)
電子書籍
製作者
インプレス
製作年
2019-02-22
記録形式
EPUB
フィックス
連携機関・データベース
出版情報登録センター : 出版情報登録センター(JPRO)
JP-eコード
2950056511000000000e