ガウス過程と機械学習 = Gaussian Process and Machine Learning

• 資料種別: 図書
• ISBN: 978-4-06-152926-7
• タイトル: ガウス過程と機械学習
• タイトルよみ: ガウス カテイ ト キカイ ガクシュウ
• 著者・編者: 持橋大地, 大羽成征 著
• シリーズタイトル: 機械学習プロフェッショナルシリーズ
• シリーズ著者・編者: 杉山将 編
• 著者標目: 持橋, 大地 モチハシ, ダイチ ( 001316838 )典拠; 大羽, 成征 オオバ, シゲユキ ( 001316840 )典拠; 杉山, 将 スギヤマ, マサシ ( 01139517 )典拠
• 出版事項: 東京 : 講談社
• 出版年月日等: 2019.3
• 出版年（W3CDTF）: 2019
• 数量: 233p
• 大きさ: 21cm
• 並列タイトル等: Gaussian Process and Machine Learning
• 出版地（国名コード）: JP
• 本文の言語コード: jpn
• 件名標目: ガウス過程 ガウス カテイ ( 01180243 )典拠; 機械学習 キカイ ガクシュウ ( 001210569 )典拠
• NDC10版: 417.1 : 確率論．数理統計学
• NDLC: MA211
• 対象利用者: 一般
• 書誌注記: 文献あり 索引あり
• 入手条件・定価: 3000円
• 所蔵機関: 国立国会図書館
• 請求記号: MA211-M21
• 連携機関・データベース: 国立国会図書館 : 国立国会図書館蔵書; https://ndlsearch.ndl.go.jp
• 書誌ID（NDLBibID）: 029539669; http://id.ndl.go.jp/bib/029539669
• 全国書誌番号: 23192481
• トーハンMARC番号: 33893026
• 目録規則: 日本目録規則1987年版改訂版
• 整理区分コード: 111

• 要約等: 超柔軟なベイズ的回帰モデルであるガウス過程の日本初の入門書。基礎の線形回帰から始め、ガウス過程の原理をゼロからていねいに解説（提供元: 出版情報登録センター（JPRO））
• 著者紹介: 持橋 大地 統計数理研究所数理・推論研究系 准教授大羽 成征 京都大学大学院情報学研究科 講師（提供元: 出版情報登録センター（JPRO））

目次

第0章　たった5分でガウス過程法が分かってしまう
第1章　線形回帰モデル
第2章　ガウス分布
第3章　ガウス過程
第4章　確率的生成モデルとガウス過程
第5章　ガウス過程の計算法
第6章　ガウス過程の適用
第7章　ガウス過程による教師なし学習