Pythonによる機械学習 : 予測解析の必須テクニック

• 資料種別: 図書
• ISBN: 978-4-320-12438-7
• タイトル: Pythonによる機械学習 : 予測解析の必須テクニック
• タイトルよみ: パイソン ニ ヨル キカイ ガクシュウ : ヨソク カイセキ ノ ヒッス テクニック
• 著者・編者: Michael Bowles 著; 露崎博之, 山本康平, 大草孝介 訳
• 著者標目: Bowles, Michael ( 001322787 )典拠; 露崎, 博之 ツユザキ, ヒロユキ ( 001322788 )典拠; 山本, 康平 ヤマモト, コウヘイ ( 001322790 )典拠; 大草, 孝介 オオクサ, コウスケ ( 001322792 )典拠
• 出版事項: 東京 : 共立出版
• 出版年月日等: 2019.4
• 出版年（W3CDTF）: 2019
• 数量: 316p
• 大きさ: 24cm
• その他のタイトル: Machine Learning in Python
• 出版地（国名コード）: JP
• 本文の言語コード: jpn
• 原文の言語コード: eng
• 件名標目: プログラミング (コンピュータ) プログラミング (コンピュータ) ( 00569223 )典拠; 機械学習 キカイ ガクシュウ ( 001210569 )典拠
• NDC10版: 007.64 : 情報学．情報科学
• NDLC: M159
• 対象利用者: 一般
• 一般注記: 原タイトル: Machine Learning in Python
• 書誌注記: 索引あり
• 入手条件・定価: 4500円
• 所蔵機関: 国立国会図書館
• 請求記号: M159-M116
• 連携機関・データベース: 国立国会図書館 : 国立国会図書館蔵書; https://ndlsearch.ndl.go.jp
• 書誌ID（NDLBibID）: 029609415; http://id.ndl.go.jp/bib/029609415
• 全国書誌番号: 23225917
• トーハンMARC番号: 33909787
• 目録規則: 日本目録規則1987年版改訂版
• 整理区分コード: 111

• 要約等: 「ビッグデータ」，「データサイエンティスト」，「AI」といった言葉がよく聞かれ，日々蓄積されるさまざまなデータの利活用が推進されている昨今，「機械学習」は，これらの言葉と切っても切れない存在となっている。 本書は，さまざまなデータから未来を予測する“回帰問題”や“分類問題”に焦点を当て，多くのPyt...

目次

第1章　予測に欠かせない二つのアルゴリズム

1.1　なぜこの二つのアルゴリズムは便利なのか？

1.2　罰則付き線形回帰とは？

1.3　アンサンブル法とは？

1.4　使用するアルゴリズムの決め方