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囲碁ディープラーニングプログラミング

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囲碁ディープラーニングプログラミング

国立国会図書館請求記号
M121-M81
国立国会図書館書誌ID
029624450
資料種別
図書
著者
Max Pumperla, Kevin Ferguson 著ほか
出版者
マイナビ出版
出版年
2019.4
資料形態
ページ数・大きさ等
447p ; 24cm
NDC
007.13
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資料に関する注記

一般注記:

原タイトル: Deep Learning and the Game of Go

資料詳細

要約等:

Pythonによる囲碁AIボット開発からAlphaGo実装までわかりやすく解説!(提供元: 出版情報登録センター(JPRO))

著者紹介:

Max Pumperla skymind.aiの深層学習専門のデータサイエンティスト。深層学習プラットフォームaetros.comの共同創設者。Kevin Ferguson Honorのデータサイエンティスト。GoogleやMeeboなどの企業での経験もある。 MaxとKevinは共同で、オープン...

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目次

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  • 翻訳者まえがき

  • 序文

  • はじめに

  • 本書について

  • ■ 第I部:基礎

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書誌情報

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資料種別
図書
ISBN
978-4-8399-6709-3
タイトルよみ
イゴ ディープ ラーニング プログラミング
著者・編者
Max Pumperla, Kevin Ferguson 著
山岡忠夫 訳
出版年月日等
2019.4
出版年(W3CDTF)
2019
数量
447p