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Excelでわかるディープラーニング超入門 RNN・DQN編

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Excelでわかるディープラーニング超入門. RNN・DQN編

国立国会図書館請求記号
M121-M86
国立国会図書館書誌ID
029645031
資料種別
図書
著者
涌井良幸, 涌井貞美 著
出版者
技術評論社
出版年
2019.5
資料形態
ページ数・大きさ等
223p ; 21cm
NDC
007.13
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資料詳細

内容細目:

難解といわれるRNNとDQNを理解できる!(提供元: 国立国会図書館蔵書)

要約等:

進化発展するディープラーニング。その代表格がRNN(Recurrent Neural Network/再帰型ニューラルネットワーク)とDQN(Deep Q-Network/深層Qネットワーク)です。RNNは自然言語処理の分野で最も注目されるアルゴリズムです。またDQNは強化学習の手法で目覚ましい精度...

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目次

  • ●1章 RNN、DQNへの準備

  • ◆§1 はじめてのRNN、DQN

  • ◆§2 利用するExcel関数は10個あまり

  • ◆§3 最適化計算を不要にしてくれるExcelソルバー

  • ◆§4 データ解析には最適化が不可欠

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書誌情報

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資料種別
図書
ISBN
978-4-297-10516-7
タイトルよみ
エクセル デ ワカル ディープ ラーニング チョウニュウモン
巻次・部編番号
RNN・DQN編
著者・編者
涌井良幸, 涌井貞美 著
著者標目
涌井, 良幸, 1950- ワクイ, ヨシユキ, 1950- ( 00141936 )典拠
涌井, 貞美, 1952- ワクイ, サダミ, 1952- ( 00148212 )典拠
出版年月日等
2019.5
出版年(W3CDTF)
2019