Excelでわかるディープラーニング超入門. RNN・DQN編

• 資料種別: 図書
• ISBN: 978-4-297-10516-7
• タイトル: Excelでわかるディープラーニング超入門
• タイトルよみ: エクセル デ ワカル ディープ ラーニング チョウニュウモン
• 巻次・部編番号: RNN・DQN編
• 著者・編者: 涌井良幸, 涌井貞美 著
• 著者標目: 涌井, 良幸, 1950- ワクイ, ヨシユキ, 1950- ( 00141936 )典拠; 涌井, 貞美, 1952- ワクイ, サダミ, 1952- ( 00148212 )典拠
• 出版事項: 東京 : 技術評論社
• 出版年月日等: 2019.5
• 出版年（W3CDTF）: 2019
• 数量: 223p
• 大きさ: 21cm
• その他のタイトル: 難解といわれるRNNとDQNを理解できる! ナンカイ ト イワレル アールエヌエヌ ト ディーキューエヌ オ リカイ デキル
• 出版地（国名コード）: JP
• 本文の言語コード: jpn
• 件名標目: 深層学習 シンソウ ガクシュウ ( 001253719 )典拠; 表計算ソフトウェア ヒョウケイサン ソフトウェア ( 031565123 )典拠
• NDC10版: 007.13 : 情報学．情報科学
• NDLC: M121
• 対象利用者: 一般
• 書誌注記: 索引あり
• 入手条件・定価: 2180円
• 所蔵機関: 国立国会図書館
• 請求記号: M121-M86
• 連携機関・データベース: 国立国会図書館 : 国立国会図書館蔵書; https://ndlsearch.ndl.go.jp
• 書誌ID（NDLBibID）: 029645031; http://id.ndl.go.jp/bib/029645031
• 全国書誌番号: 23223699
• トーハンMARC番号: 33918686
• 目録規則: 日本目録規則1987年版改訂版
• 整理区分コード: 111

• 内容細目: 難解といわれるRNNとDQNを理解できる!（提供元: 国立国会図書館蔵書）
• 要約等: 進化発展するディープラーニング。その代表格がRNN（Recurrent Neural Network／再帰型ニューラルネットワーク）とDQN（Deep Q-Network／深層Qネットワーク）です。RNNは自然言語処理の分野で最も注目されるアルゴリズムです。またDQNは強化学習の手法で目覚ましい精度...

目次

●1章　RNN、DQNへの準備

◆§1　はじめてのRNN、DQN

◆§2　利用するExcel関数は10個あまり

◆§3　最適化計算を不要にしてくれるExcelソルバー

◆§4　データ解析には最適化が不可欠