RとStanではじめるベイズ統計モデリングによるデータ分析入門

• 資料種別: 図書
• ISBN: 978-4-06-516536-2
• タイトル: RとStanではじめるベイズ統計モデリングによるデータ分析入門
• タイトルよみ: アール ト スタン デ ハジメル ベイズ トウケイ モデリング ニ ヨル データ ブンセキ ニュウモン
• 著者・編者: 馬場真哉 著
• シリーズタイトル: 実践Data Scienceシリーズ
• 著者標目: 馬場, 真哉, 1990- ババ, シンヤ, 1990- ( 001210680 )典拠
• 出版事項: 東京 : 講談社
• 出版年月日等: 2019.7
• 出版年（W3CDTF）: 2019
• 数量: 351p
• 大きさ: 24cm
• 出版地（国名コード）: JP
• 本文の言語コード: jpn
• 件名標目: ベイズ統計学--データ処理 ベイズ トウケイガク データ ショリ ( 001239152 )典拠
• NDC10版: 417 : 確率論．数理統計学
• NDLC: MA211
• 対象利用者: 一般
• 書誌注記: 文献あり 索引あり
• 入手条件・定価: 3000円
• 所蔵機関: 国立国会図書館
• 請求記号: MA211-M51
• 連携機関・データベース: 国立国会図書館 : 国立国会図書館蔵書; https://ndlsearch.ndl.go.jp
• 書誌ID（NDLBibID）: 029765581; http://id.ndl.go.jp/bib/029765581
• 全国書誌番号: 23254203
• トーハンMARC番号: 33943343
• 目録規則: 日本目録規則1987年版改訂版
• 整理区分コード: 111

• 要約等: 「基本をより実践的に！」学べる新シリーズの第一弾は、「統計モデリングの世界」へのファーストブック。基礎から学べる超入門！（提供元: 出版情報登録センター（JPRO））
• 著者紹介: 馬場 真哉 Logics of Blue（https://logics-of-blue.com/）というWebサイトの管理人 著 書『平均・分散から始める一般化線形モデル入門』（プレアデス出版，2015年） 『時系列分析と状態空間モデルの基礎：RとStanで学ぶ理論と実装』（プレアデス出版...

目次

第1部　【理論編】ベイズ統計モデリングの基本
第1章 はじめよう！　ベイズ統計モデリング
第2章 統計学の基本
第3章 確率の基本
第4章 確率分布の基本
第5章 統計モデルの基本
第6章 ベイズ推論の基本
第7章 MCMCの基本
第2部　【基礎編】RとStanによるデータ分析
第1章 Rの基本
第2章 データの要約
第3章 ggplot2によるデータの可視化
第4章 Stanの基本
第5章 MCMCの結果の評価
第6章 Stanコーディングの詳細
第3部　【実践編】一般化線形モデル
第1章 一般化線形モデルの基本
第2章 単回帰モデル
第3章 モデルを用いた予測
第4章 デザイン行列を用いた一般化線形モデルの推定
第5章 brmsの使い方
第6章 ダミー変数と分散分析モデル
第7章 正規線形モデル
第8章 ポアソン回帰モデル
第9章 ロジスティック回帰モデル
第10章 交互作用
第4部　【応用編】一般化線形混合モデル
第1章 階層ベイズモデルと一般化線形混合モデルの基本
第2章 ランダム切片モデル
第3章 ランダム係数モデル
第5部　【応用編】状態空間モデル
第1章 時系列分析と状態空間モデルの基本
第2章 ローカルレベルモデル
第3章 状態空間モデルによる予測と補間
第4章 時変係数モデル
第5章 トレンドの構造
第6章 周期性のモデル化
第7章 自己回帰モデルとその周辺
第8章 動的一般化線形モデル：二項分布を仮定した例
第9章 動的一般化線形モデル：ポアソン分布を仮定した例