Data science on the Google cloud platform : implementing end-to-end real-time data pipelines : from ingest to machine learning

• 資料種別: 図書
• ISBN: 9781491974568 paperback
• タイトル: Data science on the Google cloud platform : implementing end-to-end real-time data pipelines : from ingest to machine learning
• 著者・編者: Valliappa Lakshmanan.
• 版: First edition.
• 著者標目: Lakshmanan, Valliappa ( 001324750 )典拠
• 出版事項: Sebastopol, CA : O'Reilly Media, Inc. (出版)
• 出版年月日等: 2018.
• 出版年（W3CDTF）: 2018
• 数量: xiv, 393 pages
• 形態の詳細: illustrations
• 大きさ: 24 cm
• 出版地（国名コード）: US
• 本文の言語コード: eng
• 表現種別: txt : text; sti : still image
• 機器種別: n : unmediated
• キャリア種別: nc : volume
• 件名標目: Google (Firm); Google Apps.; Real-time data processing.; Cloud computing.; Computing platforms.
• LCC: QA76.54
• DDC: 004.33
• NDLC: M151
• 対象利用者: 一般
• 一般注記: Includes index.
• 所蔵機関: 国立国会図書館
• 請求記号: M151-S10
• 連携機関・データベース: 国立国会図書館 : 国立国会図書館蔵書; https://ndlsearch.ndl.go.jp
• 書誌ID（NDLBibID）: 029956917; http://id.ndl.go.jp/bib/029956917
• LC control number: 2019301190; https://lccn.loc.gov/2019301190
• OCLC番号: 966394369; https://www.worldcat.org/oclc/966394369
• 目録規則: RDA
• 整理区分コード: 211

• 内容細目: Making better decisions based on dataIngesting data into the cloudCreating compelling dashboards...
• 要約等: Learn how easy it is to apply sophisticated statistical and machine learning methods to real-world problems when you build on top of the Google Cloud ...