Topics in rough set theory : current applications to granular computing

• 資料種別: 図書
• ISBN: 3030295656; 9783030295653
• ISSN（シリーズ）: 1868-4394
• タイトル: Topics in rough set theory : current applications to granular computing
• 著者・編者: Seiki Akama, Yasuo Kudo, Tetsuya Murai.
• シリーズタイトル: Intelligent systems reference library ; volume 168
• 著者標目: 赤間, 世紀, 1960- アカマ, セイキ, 1960- ( 00259108 )典拠; Kudo, Yasuo. [工藤康生]; 村井, 哲也 ムライ, テツヤ ( 00973021 )典拠
• 出版事項: Cham, Switzerland : Springer (出版)
• 出版年月日等: [2020]
• 出版年（W3CDTF）: 2020
• 数量: xv, 201 pages
• 大きさ: 24 cm.
• 出版地（国名コード）: CH
• 本文の言語コード: eng
• 表現種別: text
• 機器種別: unmediated
• キャリア種別: volume
• 件名標目: Artificial intelligence; Computational intelligence
• NDLC: MA41
• 対象利用者: 一般
• コレクション（個別）: 日本関係外国語図書
• 所蔵機関: 国立国会図書館
• 請求記号: MA41-D1
• 連携機関・データベース: 国立国会図書館 : 国立国会図書館蔵書; https://ndlsearch.ndl.go.jp
• 書誌ID（NDLBibID）: 029989737; http://id.ndl.go.jp/bib/029989737
• OCLC番号: 1110440211; https://www.worldcat.org/oclc/1110440211
• 目録規則: RDA
• 整理区分コード: 211