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scikit-learnデータ分析実装ハンドブック : Pythonライブラリ定番セレクション : 実データに合わせて最適な予測モデルを作る

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scikit-learnデータ分析実装ハンドブック : Pythonライブラリ定番セレクション : 実データに合わせて最適な予測モデルを作る

国立国会図書館請求記号
M121-M165
国立国会図書館書誌ID
030048175
資料種別
図書
著者
毛利拓也, 北川廣野, 澤田千代子, 谷一德 著
出版者
秀和システム
出版年
2019.11
資料形態
ページ数・大きさ等
489p ; 21cm
NDC
007.13
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資料に関する注記

一般注記:

標題紙等の責任表示(誤植): 谷一徳データ分析ツールJupyter Notebook対応

資料詳細

要約等:

実データ分析に特化したPythonライブラリであるscikit-learnの解説書(提供元: 出版情報登録センター(JPRO))

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目次

  • 第1章 機械学習とは何か

  • 1.1 機械学習とは何か

  • 1.2 機械学習の種類

  • 第2章 scikit-learnと開発環境

  • 2.1 scikit-learnとは

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書誌情報

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資料種別
図書
ISBN
978-4-7980-5542-8
タイトルよみ
サイキット ラーン データ ブンセキ ジッソウ ハンドブック : パイソン ライブラリ テイバン セレクション : ジツデータ ニ アワセテ サイテキ ナ ヨソク モデル オ ツクル
著者・編者
毛利拓也, 北川廣野, 澤田千代子, 谷一德 著
著者標目
毛利, 拓也 モウリ, タクヤ ( 001312240 )典拠
北川, 廣野 キタガワ, コヤ ( 001335903 )典拠
澤田, 千代子 サワダ, チヨコ ( 001266610 )典拠
谷, 一德 タニ, カズノリ ( 001335900 )典拠
出版年月日等
2019.11
出版年(W3CDTF)
2019
数量
489p