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統計モデルと推測 (データサイエンス入門シリーズ)

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統計モデルと推測 = Statistical Model and Inference

(データサイエンス入門シリーズ)

国立国会図書館請求記号
MA211-M81
国立国会図書館書誌ID
030077836
資料種別
図書
著者
松井秀俊, 小泉和之 著ほか
出版者
講談社
出版年
2019.11
資料形態
ページ数・大きさ等
210p ; 21cm
NDC
417
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資料詳細

要約等:

線形回帰モデル、ロジスティック回帰モデル、一般化線形モデル、混合分布モデルなどを解説。Rによるデータ分析例およびコードも記載(提供元: 出版情報登録センター(JPRO))

著者紹介:

松井 秀俊 滋賀大学データサイエンス学部 准教授小泉 和之 横浜市立大学データサイエンス学部 准教授竹村 彰通 滋賀大学データサイエンス学部学部長、教授...

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目次

  • 第1章 確率分布 1.1 確率変数と確率 1.2 離散型確率変数 1.3 連続型確率変数 1.4 多次元確率分布 第2章 統計的推定 2.1 母集団と標本 2.2 最尤推定 2.3 不偏推定量・一致推定量 2.4 中心極限定理 2.5 区間推定 第3章 統計的仮説検定 3.1 統計的仮説検定とは 3.2 1標本の平均の検定 3.3 2標本の平均の差の検定 3.4 分散分析 第4章 線形回帰モデル 4.1 線形単回帰モデル 4.2 線形重回帰モデル 4.3 当てはまりの評価と変数選択 4.4 適用例 第5章 ロジスティック回帰モデル 5.1 ダミー変数 5.2 ロジスティック回帰モデル 5.3 推定 5.4 モデルの評価 5.5 多項ロジスティック回帰モデル 5.6 適用例 第6章 一般化線形モデル 6.1 指数型分布族 6.2 一般化線形モデル 6.3 推定 6.4 モデルの評価 6.5 過分散 6.6 擬似尤度 6.7 適用例 第7章 混合分布モデル 7.1 混合分布モデル 7.2 2 成分混合正規分布の推定 7.3 一般の混合分布の推定 7.4 混合分布に基づく回帰モデル 7.5 適用例

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書誌情報

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デジタル

資料種別
図書
ISBN
978-4-06-517802-7
タイトルよみ
トウケイ モデル ト スイソク
著者・編者
松井秀俊, 小泉和之 著
竹村彰通 編
著者標目
松井, 秀俊 マツイ, ヒデトシ ( 001288399 )典拠
小泉, 和之 コイズミ, カズユキ ( 001247445 )典拠
竹村, 彰通, 1952- タケムラ, アキミチ, 1952- ( 00213585 )典拠
出版事項
出版年月日等
2019.11
出版年(W3CDTF)
2019