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On the minimax optimality and superiority of deep neural network learning over sparse parameter spaces (Mathematical engineering technical reports ; METR 2019-9)

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On the minimax optimality and superiority of deep neural network learning over sparse parameter spaces

(Mathematical engineering technical reports ; METR 2019-9)

国立国会図書館請求記号
MA21-D16
国立国会図書館書誌ID
030222180
資料種別
図書
著者
Satoshi Hayakawa, Taiji Suzuki [著]
出版者
Department of Mathematical Informatics, Graduate School of Information Science and Technology, the University of Tokyo
出版年
2019.5
資料形態
紙
ページ数・大きさ等
34p ; 30cm
NDC
-
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書誌情報

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紙

資料種別
図書
タイトル
On the minimax optimality and superiority of deep neural network learning over sparse parameter spaces
タイトルよみ
On the minimax optimality and superiority of deep neural network learning over sparse parameter spaces
著者・編者
Satoshi Hayakawa, Taiji Suzuki [著]
シリーズタイトル
Mathematical engineering technical reports ; METR 2019-9
出版事項
Tokyo : Department of Mathematical Informatics, Graduate School of Information Science and Technology, the University of Tokyo
出版年月日等
2019.5
出版年（W3CDTF）
2019
数量
34p
大きさ
30cm