実践GAN : 敵対的生成ネットワークによる深層学習

• 資料種別: 図書
• ISBN: 978-4-8399-6771-0
• タイトル: 実践GAN : 敵対的生成ネットワークによる深層学習
• タイトルよみ: ジッセン ガン : テキタイテキ セイセイ ネットワーク ニ ヨル シンソウ ガクシュウ
• 著者・編者: Jakub Langr, Vladimir Bok 著; 大和田茂 訳
• シリーズタイトル: Compass Data Science
• 著者標目: Langr, Jakub ( 001343616 )典拠; Bok, Vladimir ( 001343618 )典拠; 大和田, 茂 オオワダ, シゲル ( 001209537 )典拠
• 出版事項: 東京 : マイナビ出版
• 出版年月日等: 2020.2
• 出版年（W3CDTF）: 2020
• 数量: 269p
• 大きさ: 24cm
• その他のタイトル: GANs in Action
• 出版地（国名コード）: JP
• 本文の言語コード: jpn
• 原文の言語コード: eng
• 件名標目: 深層学習 シンソウ ガクシュウ ( 001253719 )典拠; ニューラルネットワーク ニューラルネットワーク ( 01165604 )典拠
• NDC10版: 007.13 : 情報学．情報科学
• NDLC: M121
• 対象利用者: 一般
• 一般注記: 原タイトル: GANs in Action
• 書誌注記: 索引あり
• 入手条件・定価: 3680円
• 所蔵機関: 国立国会図書館
• 請求記号: M121-M199
• 連携機関・データベース: 国立国会図書館 : 国立国会図書館蔵書; https://ndlsearch.ndl.go.jp
• 書誌ID（NDLBibID）: 030257310; http://id.ndl.go.jp/bib/030257310
• 全国書誌番号: 23351596
• トーハンMARC番号: 34038428
• 目録規則: 日本目録規則1987年版改訂版
• 整理区分コード: 111

• 要約等: GAN：敵対的生成ネットワークの初歩から理解し実装できる！（提供元: 出版情報登録センター（JPRO））
• 著者紹介: Jakub Langr Jakub Langr：2013年からデータサイエンティストとして活動し、Filtered.comやMudanoのデータサイエンス・コンサルタントとして働いている。バーミンガム大学のデータサイエンスコースの指導や、オックスフォード大学の客員講師をつとめる。オックスフォード大学...

目次

Part 1 GANと生成モデル入門

1章 GANことはじめ

2章 オートエンコーダを用いた生成モデル

3章 はじめてのGAN：手書き文字の生成

4章 DCGAN