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スパース回帰分析とパターン認識 (データサイエンス入門シリーズ)

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スパース回帰分析とパターン認識 = Sparse Regression Analysis and Pattern Recognition

(データサイエンス入門シリーズ)

国立国会図書館請求記号
MA211-M110
国立国会図書館書誌ID
030257317
資料種別
図書
著者
梅津佑太, 西井龍映, 上田勇祐 著
出版者
講談社
出版年
2020.2
資料形態
ページ数・大きさ等
197p ; 24cm
NDC
417
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資料詳細

要約等:

スパース回帰分析、判別分析、深層学習、SVM、ランダムフォレストなどをRコードとともに解説。具体例も豊富で実用性も高い!(提供元: 出版情報登録センター(JPRO))

著者紹介:

梅津 佑太 名古屋工業大学大学院工学研究科情報工学専攻 助教西井 龍映 長崎大学情報系新学部創設準備室長 九州大学名誉教授上田 勇祐 マツダ株式会社...

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目次

  • 1章 回帰モデルとスパース推定 1.1 回帰モデルと正則化法 1.2 ラッソとその性質 1.3 高次元データに対するラッソ推定量の非漸近的性質 1.4 ラッソ型の正則化法 1.5 モデル選択 1.6 補足 2章 統計手法によるパターン認識 2.1 判別分析の実例 2.2 ベイズ判別法と誤判別確率 2.3 2群の場合の多次元正規分布によるベイズ判別ルール 2.4 多群の場合のベイズ判別法 2.5 ロジスティック判別 2.6 その他の判別方法 3章 深層学習 3.1 深層ニューラルネットワーク 3.2 効率よくパラメータを推定するためのテクニック 3.3 畳み込みニューラルネットワーク 3.4 生成モデル 4章 機械学習によるパターン認識 4.1 サポートベクターマシン 4.2 ランダムフォレスト 4.3 アダブースト

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書誌情報

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デジタル

資料種別
図書
ISBN
978-4-06-518620-6
タイトルよみ
スパース カイキ ブンセキ ト パターン ニンシキ
著者・編者
梅津佑太, 西井龍映, 上田勇祐 著
著者標目
梅津, 佑太 ウメズ, ユウタ ( 001345115 )典拠
西井, 龍映 ニシイ, リュウエイ ( 01197389 )典拠
上田, 勇祐 ウエダ, ユウスケ ( 001345117 )典拠
出版事項
出版年月日等
2020.2
出版年(W3CDTF)
2020