スパース回帰分析とパターン認識 = Sparse Regression Analysis and Pattern Recognition

• 資料種別: 図書
• ISBN: 978-4-06-518620-6
• タイトル: スパース回帰分析とパターン認識
• タイトルよみ: スパース カイキ ブンセキ ト パターン ニンシキ
• 著者・編者: 梅津佑太, 西井龍映, 上田勇祐 著
• シリーズタイトル: データサイエンス入門シリーズ
• 著者標目: 梅津, 佑太 ウメズ, ユウタ ( 001345115 )典拠; 西井, 龍映 ニシイ, リュウエイ ( 01197389 )典拠; 上田, 勇祐 ウエダ, ユウスケ ( 001345117 )典拠
• 出版事項: 東京 : 講談社
• 出版年月日等: 2020.2
• 出版年（W3CDTF）: 2020
• 数量: 197p
• 大きさ: 24cm
• 並列タイトル等: Sparse Regression Analysis and Pattern Recognition
• 出版地（国名コード）: JP
• 本文の言語コード: jpn
• 件名標目: 回帰分析 カイキブンセキ ( 00564579 )典拠; パターン認識 パターンニンシキ ( 00569072 )典拠
• NDC10版: 417 : 確率論．数理統計学
• NDLC: MA211
• 対象利用者: 一般
• 書誌注記: 文献あり 索引あり
• 入手条件・定価: 2600円
• 所蔵機関: 国立国会図書館
• 請求記号: MA211-M110
• 連携機関・データベース: 国立国会図書館 : 国立国会図書館蔵書; https://ndlsearch.ndl.go.jp
• 書誌ID（NDLBibID）: 030257317; http://id.ndl.go.jp/bib/030257317
• 全国書誌番号: 23358487
• トーハンMARC番号: 34038534
• 目録規則: 日本目録規則1987年版改訂版
• 整理区分コード: 111

• 要約等: スパース回帰分析、判別分析、深層学習、ＳＶＭ、ランダムフォレストなどをＲコードとともに解説。具体例も豊富で実用性も高い！
• コレクション（個別）: リポジトリ収録資料
• 一般注記（コンテンツ）: 電子書籍
• 製作者: 講談社
• 製作年: 2020-04-30
• 記録形式: EPUB; リフロー
• 連携機関・データベース: 出版情報登録センター : 出版情報登録センター（JPRO）; https://jpro2.jpo.or.jp/
• JP-eコード: 06A0000000000200615F

• 著者紹介: 梅津 佑太 名古屋工業大学大学院工学研究科情報工学専攻 助教西井 龍映 長崎大学情報系新学部創設準備室長 九州大学名誉教授上田 勇祐 マツダ株式会社...

目次

1章　回帰モデルとスパース推定
1.1　回帰モデルと正則化法
1.2　ラッソとその性質
1.3　高次元データに対するラッソ推定量の非漸近的性質
1.4　ラッソ型の正則化法
1.5　モデル選択
1.6　補足
2章　統計手法によるパターン認識
2.1　判別分析の実例
2.2　ベイズ判別法と誤判別確率
2.3　2群の場合の多次元正規分布によるベイズ判別ルール
2.4　多群の場合のベイズ判別法
2.5　ロジスティック判別
2.6　その他の判別方法
3章　深層学習
3.1　深層ニューラルネットワーク
3.2　効率よくパラメータを推定するためのテクニック
3.3　畳み込みニューラルネットワーク
3.4　生成モデル
4章　機械学習によるパターン認識
4.1　サポートベクターマシン
4.2　ランダムフォレスト
4.3　アダブースト