たのしくできる深層学習&深層強化学習による電子工作 : Chainer編

• 資料種別: 図書
• ISBN: 978-4-501-33380-5
• タイトル: たのしくできる深層学習&深層強化学習による電子工作 : Chainer編
• タイトルよみ: タノシク デキル シンソウ ガクシュウ アンド シンソウ キョウカ ガクシュウ ニ ヨル デンシ コウサク
• 著者・編者: 牧野浩二, 西﨑博光 著
• 著者標目: 牧野, 浩二, 1975- マキノ, コウジ, 1975- ( 001119580 )典拠; 西崎, 博光, 1975- ニシザキ, ヒロミツ, 1975- ( 001298298 )典拠
• 出版事項: 東京 : 東京電機大学出版局
• 出版年月日等: 2020.3
• 出版年（W3CDTF）: 2020
• 数量: 187p
• 大きさ: 26cm
• 出版地（国名コード）: JP
• 本文の言語コード: jpn
• 件名標目: 電子工学 デンシコウガク ( 00561449 )典拠; 深層学習 シンソウ ガクシュウ ( 001253719 )典拠
• NDC10版: 549 : 電子工学
• NDLC: ND351
• 対象利用者: 一般
• 書誌注記: 索引あり
• 入手条件・定価: 2400円
• 所蔵機関: 国立国会図書館
• 請求記号: ND351-M36
• 連携機関・データベース: 国立国会図書館 : 国立国会図書館蔵書; https://ndlsearch.ndl.go.jp
• 書誌ID（NDLBibID）: 030319182; http://id.ndl.go.jp/bib/030319182
• 全国書誌番号: 23372588
• トーハンMARC番号: 34052160
• 目録規則: 日本目録規則1987年版改訂版
• 整理区分コード: 111

• 要約等: 『電子工作×深層学習』をテーマとし、深層学習を電子工作で利用するための方法を紹介。深層学習と電子工作を連携させた応用例についても説明。（提供元: 出版情報登録センター（JPRO））

目次

第1章　深層学習の準備をしよう

1.1　深層学習とは

1.2　Anaconda のインストール

1.3　Python プログラムの実行

1.4　Chainer とChainerRL のインストール