データ分析のための数理モデル入門 : 本質をとらえた分析のために

• 資料種別: 図書
• ISBN: 978-4-8026-1249-4
• タイトル: データ分析のための数理モデル入門 : 本質をとらえた分析のために
• タイトルよみ: データ ブンセキ ノ タメ ノ スウリ モデル ニュウモン : ホンシツ オ トラエタ ブンセキ ノ タメ ニ
• 著者・編者: 江崎貴裕 著
• 著者標目: 江崎, 貴裕 エザキ, タカヒロ ( 001349909 )典拠
• 出版事項: 東京 : ソシム
• 出版年月日等: 2020.5
• 出版年（W3CDTF）: 2020
• 数量: 283p
• 大きさ: 21cm
• 出版地（国名コード）: JP
• 本文の言語コード: jpn
• 件名標目: 数学的モデル スウガクテキモデル ( 01157664 )典拠
• NDC10版: 417 : 確率論．数理統計学
• NDLC: MA216
• 対象利用者: 一般
• 書誌注記: 索引あり
• 入手条件・定価: 2600円
• 所蔵機関: 国立国会図書館
• 請求記号: MA216-M11
• 連携機関・データベース: 国立国会図書館 : 国立国会図書館蔵書; https://ndlsearch.ndl.go.jp
• 書誌ID（NDLBibID）: 030385886; http://id.ndl.go.jp/bib/030385886
• 全国書誌番号: 23386078
• トーハンMARC番号: 34067827
• 目録規則: 日本目録規則1987年版改訂版
• 整理区分コード: 111

• 要約等: 「数理モデル」とは、現実のデータを理解・活用するために生み出された様々な数理的な手段の総称である。これには、近年注目を浴びている機械学習だけでなく、物理学、生物学、生態学などの自然科学、また心理学、経済学、といった人文社会科学分野で用いられる諸手法が含まれている。こうした極めて多様な方法論の間には、...
• 著者紹介: 江崎貴裕 ◎著者プロフィール 江崎 貴裕（えざき たかひろ） 東京大学先端科学技術研究センター特任講師。 2011年、東京大学工学部航空宇宙工学科卒業。2015年、同大学院博士課程修了（特例適用により1年短縮）、博士（工学）。日本学術振興会特別研究員、国立情報学研究所特任研究員、JST さきがけ研究...

目次

第一部　数理モデルとは

第1章　データ分析と数理モデル

〔データを分析するということ／数理モデルの役割〕

第2章　数理モデルの構成要素・種類

〔理解志向型・応用志向型モデリング／数理モデルの適用限界〕