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はっきりわかるデータサイエンスと機械学習

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はっきりわかるデータサイエンスと機械学習

国立国会図書館請求記号
MA211-M119
国立国会図書館書誌ID
030407958
資料種別
図書
著者
横内大介, 大槻健太郎, 青木義充 著
出版者
近代科学社
出版年
2020.5
資料形態
ページ数・大きさ等
224p ; 24cm
NDC
417
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資料詳細

要約等:

本書はデータサイエンスの考えに基づく統計モデリングを解説し、機械学習の代表的な手法をRを用いて実践する。(提供元: 出版情報登録センター(JPRO))

著者紹介:

横内大介 一橋大学大学院経営管理研究科 准教授大槻健太郎 株式会社QUICK青木義充 株式会社エフビズ...

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目次

  • 1. データサイエンス入門 2. データサイエンスによるモデリング 3. 教師あり機械学習法の基礎 4. 教師なし機械学習法の基礎 5.ニューラルネットワーク入門 付録

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書誌情報

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デジタル

資料種別
図書
ISBN
978-4-7649-0612-9
タイトルよみ
ハッキリ ワカル データ サイエンス ト キカイ ガクシュウ
著者・編者
横内大介, 大槻健太郎, 青木義充 著
著者標目
横内, 大介, 1975- ヨコウチ, ダイスケ, 1975- ( 001122779 )典拠
大槻, 健太郎 オオツキ, ケンタロウ ( 001350236 )典拠
青木, 義充, 1974- アオキ, ヨシミツ, 1974- ( 001162866 )典拠
出版年月日等
2020.5
出版年(W3CDTF)
2020
数量
224p