つくりながら学ぶ!Pythonによる因果分析 : 因果推論・因果探索の実践入門

• 資料種別: 図書
• ISBN: 978-4-8399-7357-5
• タイトル: つくりながら学ぶ!Pythonによる因果分析 : 因果推論・因果探索の実践入門
• タイトルよみ: ツクリナガラ マナブ パイソン ニ ヨル インガ ブンセキ : インガ スイロン インガ タンサク ノ ジッセン ニュウモン
• 著者・編者: 小川雄太郎 著
• シリーズタイトル: Compass Data Science
• 著者標目: 小川, 雄太郎 オガワ, ユウタロウ ( 001297101 )典拠
• 出版事項: 東京 : マイナビ出版
• 出版年月日等: 2020.6
• 出版年（W3CDTF）: 2020
• 数量: 223p
• 大きさ: 24cm
• 出版地（国名コード）: JP
• 本文の言語コード: jpn
• 件名標目: 多変量解析 タヘンリョウ カイセキ ( 00902894 )典拠; 因果性 インガセイ ( 00564124 )典拠; プログラミング (コンピュータ) プログラミング (コンピュータ) ( 00569223 )典拠
• NDC10版: 417 : 確率論．数理統計学
• NDLC: MA211
• 対象利用者: 一般
• 書誌注記: 索引あり
• 入手条件・定価: 2880円
• 所蔵機関: 国立国会図書館
• 請求記号: MA211-M133
• 連携機関・データベース: 国立国会図書館 : 国立国会図書館蔵書; https://ndlsearch.ndl.go.jp
• 書誌ID（NDLBibID）: 030463096; http://id.ndl.go.jp/bib/030463096
• 全国書誌番号: 23402716
• トーハンMARC番号: 34083734
• 目録規則: 日本目録規則1987年版改訂版
• 整理区分コード: 111

• 要約等: ビジネスで実践できるデータ分析力をマスター！（提供元: 出版情報登録センター（JPRO））
• 著者紹介: 小川雄太郎 小川 雄太郎（おがわ・ゆうたろう） SIerのAIテクノロジー部に所属。ディープラーニングをはじめとした機械学習関連技術の研究開発、教育、コンサルティング、受託案件、アジャイルでのソフトウェア開発を業務とする。 明石工業高等専門学校、東京大学工学部を経て、東京大学大学院、神保・小谷...

目次

第1部　因果推論

第1章　相関と因果の違いを理解しよう

1-1　因果推論が必要となる架空事例の紹介

1-2　相関と因果の違い、疑似相関とは

1-3　Google Colaboratoryを用いたPythonプログラミング：疑似相関の確認