ITエンジニアのための強化学習理論入門 : Pythonで学ぶアルゴリズムの動作原理
ITエンジニアのための強化学習理論入門 = Reinforcement Learning for Software Engineers : Pythonで学ぶアルゴリズムの動作原理
- 国立国会図書館請求記号
- M121-M258
- 国立国会図書館書誌ID
- 030494967
資料詳細
要約等：
- 前作の『ITエンジニアのための機械学習理論入門』から、5年経過しましたが、AI（人工知能）や機械学習に対しての期待と関心はまったく衰えません。むしろ機械学習の利用はIT業界で当然のものとなり、さらなる活用がさまざまな場所で行われています。前作では一般的な機械学習について解説しましたが、試行錯誤しなが...
著者紹介：
- 中井悦司 1971 年4 月大阪生まれ。ノーベル物理学賞を本気で夢見て、理論物理学の研究に没頭する学生時代、大学受験教育に情熱を傾ける予備校講師の頃、そして、華麗なる（？）転身を果たして、外資系ベンダーでLinux エンジニアを生業にするに至るまで、妙な縁が続いて、常にUnix/Linux サーバー...
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目次
第1章 強化学習のゴールと課題
1.1 強化学習の考え方
1.2 実行環境のセットアップ
1.3 バンディットアルゴリズム（基本編）
1.4 バンディットアルゴリズム（応用編）
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関東
さいたま市立中央図書館
紙- 請求記号：
- 007.13 ﾅｶ
- 図書登録番号：
- 14102529386
東京都立中央図書館
紙- 請求記号：
- 007.1-5850-2020
- 図書登録番号：
- 7113169610
神奈川県立川崎図書館
紙- 請求記号：
- 007.13-150
- 図書登録番号：
- 81742967
横浜市立図書館
紙- 請求記号：
- 007.1
- 図書登録番号：
- 2066519379
近畿
滋賀県立図書館
紙- 請求記号：
- G-0071-ﾅ
- 図書登録番号：
- 144376563
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- 資料種別
- 図書
- ISBN
- 978-4-297-11515-9
- タイトルよみ
- アイティ エンジニア ノ タメ ノ キョウカ ガクシュウ リロン ニュウモン
- 著者・編者
- 中井悦司 著
- 出版事項
- 出版年月日等
- 2020.7
- 出版年（W3CDTF）
- 2020
- 数量
- 283p