Automated deep learning-based system to identify endothelial cells derived from induced pluripotent stem cells

• 資料種別: 博士論文
• タイトル: Automated deep learning-based system to identify endothelial cells derived from induced pluripotent stem cells
• 著者・編者: 楠本大 [著]
• 著者標目: 楠本, 大 クスモト, ダイ
• 出版年月日等: [2018]
• 出版年（W3CDTF）: 2018
• 数量: 1冊
• 並列タイトル等: 深層学習を用いたiPS細胞由来血管内皮細胞自動認識システム シンソウ ガクシュウ オ モチイタ iPS サイボウ ユライ ケッカン ナイヒ サイボウ ジドウ ニンシキ システム
• 授与機関名: 慶應義塾大学
• 授与年月日: 平成30年10月1日
• 授与年月日（W3CDTF）: 2018
• 報告番号: 乙第4977号
• 学位: 博士(医学)
• 学位論文注記: 博士論文
• 出版地（国名コード）: JP
• 本文の言語コード: eng
• 表現種別: テキスト
• 機器種別: 機器不用
• キャリア種別: 冊子
• NDLC: UT51
• 対象利用者: 一般
• 一般注記: 博士論文
• 所蔵機関: 国立国会図書館
• 請求記号: UT51-2019-B98
• 連携機関・データベース: 国立国会図書館 : 国立国会図書館蔵書; https://ndlsearch.ndl.go.jp
• 書誌ID（NDLBibID）: 030545884; http://id.ndl.go.jp/bib/030545884
• 整理区分コード: 213