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Pythonディープラーニングシステム実装法 : Kerasによる画像・一般データ分類システムの構築 (設計技術シリーズ)

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Pythonディープラーニングシステム実装法 = Techniques for implementing deep learning systems in Python : Kerasによる画像・一般データ分類システムの構築

(設計技術シリーズ)

国立国会図書館請求記号
M121-M397
国立国会図書館書誌ID
030693411
資料種別
図書
著者
宮田章裕 著
出版者
科学情報出版
出版年
2020.10
資料形態
紙
ページ数・大きさ等
400p ; 24cm
NDC
007.13
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資料に関する注記

一般注記：

Keras2.4系以降対応!

資料詳細

要約等：

2020年6月、KerasはTensorflowに統合されましたが、本書は統合されたKeras2.4系以降のものを対象とした最新の内容となります。本書は、実践的なDeep Learning システムの構築のための知識の修得を目的としてます。ビジネスや研究の現場において、自分の問題にDeep Lear...

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目次

  • 【目次】

  • 第1部:画像分類システムの構築

  • 1Deep Learningによる画像分類の基礎

  • 1.1本章の概要

  • 1.2データセット

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紙

資料種別
図書
ISBN
978-4-904774-92-2
タイトル
Pythonディープラーニングシステム実装法 : Kerasによる画像・一般データ分類システムの構築
タイトルよみ
パイソン ディープ ラーニング システム ジッソウホウ
著者・編者
宮田章裕 著
シリーズタイトル
設計技術シリーズ
著者標目
著者 ： 宮田, 章裕 ミヤタ, アキヒロ ( 031340099 )典拠
出版事項
つくば : 科学情報出版 (出版)
出版年月日等
2020.10
出版年（W3CDTF）
2020