Big data analytics and artificial intelligence against COVID-19 : innovation vision and approach

• 資料種別: 図書
• ISBN: 9783030552572; 3030552578
• ISBN（エラーコード）: 9783030552589 eBook
• ISSN（シリーズ）: 2197-6503
• タイトル: Big data analytics and artificial intelligence against COVID-19 : innovation vision and approach
• 著者・編者: Aboul-Ella Hassanien, Nilanjan Dey, Sally Elghamrawy, editors
• シリーズタイトル: Studies in big data ; volume 78
• タイトル標目: Studies in big data. 2197-6503
• 著者標目: Hassanien, Aboul Ella; Dey, Nilanjan, 1984-; Elghamrawy, Sally
• 出版事項: Cham, Switzerland : Springer (出版)
• 出版年月日等: [2020]
• 出版年（W3CDTF）: 2020
• 数量: xi, 307 pages
• 形態の詳細: illustrations, portraits
• 大きさ: 25 cm
• 出版地（国名コード）: CH
• 本文の言語コード: eng
• 表現種別: text
• 機器種別: unmediated
• キャリア種別: volume
• 件名標目: COVID-19; Data Science--methods; Data Visualization; Big Data; Artificial Intelligence
• NDLC: SC21
• 対象利用者: 一般
• 書誌注記: Includes bibliographical references
• 所蔵機関: 国立国会図書館
• 請求記号: SC21-D4
• 連携機関・データベース: 国立国会図書館 : 国立国会図書館蔵書; https://ndlsearch.ndl.go.jp
• 書誌ID（NDLBibID）: 030733535; http://id.ndl.go.jp/bib/030733535
• OCLC番号: 1160611814; https://www.worldcat.org/oclc/1160611814
• 目録規則: RDA
• 整理区分コード: 211

• 内容細目: Coronavirus Spreading Forecasts based on Susceptible-Infectious- Recovered and Linear Regression ModelVirus Graph and COVID-19 Pandemic: A Graph Theor...