Statistical learning with math and R : 100 exercises for building logic

• 資料種別: 図書
• ISBN: 9811575673; 9789811575679
• タイトル: Statistical learning with math and R : 100 exercises for building logic
• 著者・編者: Joe Suzuki
• 著者標目: 鈴木, 譲 スズキ, ジョウ ( 01171500 )典拠
• 出版事項: Singapore : Springer (出版)
• 出版年月日等: [2020]; 著作権日付 : ©2020
• 出版年（W3CDTF）: 2020
• 数量: xi, 217 pages
• 形態の詳細: color illustrations
• 大きさ: 24 cm
• 出版地（国名コード）: SG
• 本文の言語コード: eng
• 表現種別: text
• 機器種別: unmediated
• キャリア種別: volume
• 件名標目: Artificial intelligence; Machine learning; Artificial intelligence.; Machine learning.
• LCC: Q335
• DDC: 006.3
• NDLC: M121
• 対象利用者: 一般
• 書誌注記: Includes index
• コレクション（個別）: 日本関係外国語図書
• 所蔵機関: 国立国会図書館
• 請求記号: M121-D32
• 連携機関・データベース: 国立国会図書館 : 国立国会図書館蔵書; https://ndlsearch.ndl.go.jp
• 書誌ID（NDLBibID）: 030757040; http://id.ndl.go.jp/bib/030757040
• OCLC番号: 1164503969; https://www.worldcat.org/oclc/1164503969
• 目録規則: RDA
• 整理区分コード: 211

• 内容細目: Chapter 1: Linear AlgebraChapter 2: Linear RegressionChapter 3: Classification...
• 要約等: The most crucial ability for machine learning and data science is mathematical logic for grasping their essence rather than knowledge and experience. ...