アセットマネージャーのためのファイナンス機械学習

• 資料種別: 図書
• ISBN: 978-4-322-13580-0
• タイトル: アセットマネージャーのためのファイナンス機械学習
• タイトルよみ: アセット マネージャー ノ タメ ノ ファイナンス キカイ ガクシュウ
• 著者・編者: マルコス・ロペス・デ・プラド 著; 鹿子木亨紀 訳
• 著者標目: López de Prado, Marcos Mailoc ( 001338015 )典拠; 鹿子木, 亨紀 カノコギ, ミチノリ ( 001338016 )典拠
• 出版事項: 東京 : 金融財政事情研究会 (出版); [東京] : きんざい (頒布)
• 出版年月日等: 2020.12
• 出版年（W3CDTF）: 2020
• 数量: 190p
• 大きさ: 21cm
• その他のタイトル: Machine Learning for Asset Managers
• 出版地（国名コード）: JP
• 本文の言語コード: jpn
• 原文の言語コード: eng
• 表現種別: テキスト
• 機器種別: 機器不用
• キャリア種別: 冊子
• 件名標目: 金融工学 キンユウコウガク ( 00838846 )典拠; 機械学習 キカイ ガクシュウ ( 001210569 )典拠
• NDC10版: 338.01 : 金融．銀行．信託
• NDLC: DF111
• 対象利用者: 一般
• 一般注記: 原タイトル: Machine Learning for Asset Managers
• 書誌注記: 文献あり
• 入手条件・定価: 2200円
• 所蔵機関: 国立国会図書館
• 請求記号: DF111-M25
• 連携機関・データベース: 国立国会図書館 : 国立国会図書館蔵書; https://ndlsearch.ndl.go.jp
• 書誌ID（NDLBibID）: 030768247; http://id.ndl.go.jp/bib/030768247
• 全国書誌番号: 23470032
• トーハンMARC番号: 34143731
• 目録規則: 日本目録規則2018年版
• 整理区分コード: 111

• 要約等: 話題を呼んだ『ファイナンス機械学習―金融市場分析を変える機械学習アルゴリズムの理論と実践』の著者による新作、“Machine Learning for Asset Managers"(2020年、Cambridge University Press)の日本語訳が登場!●ノイズ除去、クラスタリング、ラ...
• 著者紹介: マルコス・ロペス・デ・プラド コーネル大学工学部の実務家教授（professor of practice）であり、True Positive Technologies（TPT）社のCIOである。機械学習アルゴリズムとスーパーコンピュータを用いた投資戦略の開発において20年以上の経験を有する。2019...

目次

第１章　はじめに

1.1　はじめに／1.2　理論こそが重要である／1.3　科学者は機械学習をどのように使っているか／1.4　２種類のオーバーフィッティング／1.5　本書の構成／1.6　想定する読者／1.7　ファイナンス機械学習に関する５つの誤解／1.8　ファイナンス・リサーチの未来／1.9　よくある質問／1.10　結論／1.11　練習問題

第２章　ノイズ除去

2.1　はじめに／2.2　Marcenko-Pastur定理／2.3　シグナルを含むランダム行列／2.4　Marcenko-Pastur分布の当てはめ／2.5　ノイズ除去／2.6　デトーニング（detoning）／2.7　実験結果／2.8　結論／2.9　練習問題

第３章　距離測度