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アセットマネージャーのためのファイナンス機械学習

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アセットマネージャーのためのファイナンス機械学習

国立国会図書館請求記号
DF111-M25
国立国会図書館書誌ID
030768247
資料種別
図書
著者
マルコス・ロペス・デ・プラド 著ほか
出版者
金融財政事情研究会
出版年
2020.12
資料形態
ページ数・大きさ等
190p ; 21cm
NDC
338.01
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資料に関する注記

一般注記:

原タイトル: Machine Learning for Asset Managers

資料詳細

要約等:

話題を呼んだ『ファイナンス機械学習―金融市場分析を変える機械学習アルゴリズムの理論と実践』の著者による新作、“Machine Learning for Asset Managers"(2020年、Cambridge University Press)の日本語訳が登場!●ノイズ除去、クラスタリング、ラ...

著者紹介:

マルコス・ロペス・デ・プラド コーネル大学工学部の実務家教授(professor of practice)であり、True Positive Technologies(TPT)社のCIOである。機械学習アルゴリズムとスーパーコンピュータを用いた投資戦略の開発において20年以上の経験を有する。2019...

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目次

  • 第1章 はじめに

  • 1.1 はじめに/1.2 理論こそが重要である/1.3 科学者は機械学習をどのように使っているか/1.4 2種類のオーバーフィッティング/1.5 本書の構成/1.6 想定する読者/1.7 ファイナンス機械学習に関する5つの誤解/1.8 ファイナンス・リサーチの未来/1.9 よくある質問/1.10 結論/1.11 練習問題

  • 第2章 ノイズ除去

  • 2.1 はじめに/2.2 Marcenko-Pastur定理/2.3 シグナルを含むランダム行列/2.4 Marcenko-Pastur分布の当てはめ/2.5 ノイズ除去/2.6 デトーニング(detoning)/2.7 実験結果/2.8 結論/2.9 練習問題

  • 第3章 距離測度

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資料種別
図書
ISBN
978-4-322-13580-0
タイトルよみ
アセット マネージャー ノ タメ ノ ファイナンス キカイ ガクシュウ
著者・編者
マルコス・ロペス・デ・プラド 著
鹿子木亨紀 訳
出版年月日等
2020.12
出版年(W3CDTF)
2020
数量
190p