Data analytics for pandemics : a COVID-19 case study

• 資料種別: 図書
• ISBN: 9780367558468 hardcover; 0367558467 hardcover; 9780367564957 paperback; 0367564955 paperback
• ISBN（エラーコード）: 9781003095415 electronic book
• タイトル: Data analytics for pandemics : a COVID-19 case study
• 著者・編者: Gitanjali Rahul Shinde, Asmita Balasaheb Kalamkar, Parikshit N. Mahalle, Nilanjan Dey
• 版: First edition
• シリーズタイトル: CRC Focus series; Intelligent signal processing and data analysis
• タイトル標目: Intelligent signal processing and data analysis
• 著者標目: Shinde, Gitanjali Rahul, 1983-
• 出版事項: Boca Raton, FL : CRC Press, Taylor & Francis Group (出版)
• 出版年月日等: 2021; 著作権日付 : ©2021
• 出版年（W3CDTF）: 2021
• 数量: xv, 68 pages
• 形態の詳細: illustrations
• 大きさ: 23 cm
• 出版地（国名コード）: US
• 本文の言語コード: eng
• 表現種別: text
• 機器種別: unmediated
• キャリア種別: volume
• 件名標目: COVID-19 (Disease)--Statistical methods; COVID-19 (Disease)--Data processing; COVID-19 (Disease)--Forecasting; Big data; COVID-19 (Disease)--Forecasting.; COVID-19 (Disease)--Data processing.; Big data.
• LCC: RA644.C67
• DDC: 616.2/4140727
• NDLC: EG244
• 対象利用者: 一般
• 書誌注記: Includes bibliographical references and index
• 所蔵機関: 国立国会図書館
• 請求記号: EG244-D61
• 連携機関・データベース: 国立国会図書館 : 国立国会図書館蔵書; https://ndlsearch.ndl.go.jp
• 書誌ID（NDLBibID）: 031234740; http://id.ndl.go.jp/bib/031234740
• LC control number: 2020020490; https://lccn.loc.gov/2020020490
• OCLC番号: 1154814189; https://www.worldcat.org/oclc/1154814189
• 目録規則: RDA
• 整理区分コード: 211

• 要約等: "Epidemic trend analysis, timeline progression, prediction and recommendation are critical for initiating effective public health control strategies a...