Computational modeling and data analysis in COVID-19 research

• 資料種別: 図書
• ISBN: 9780367680367 (hbk); 9780367684280 (pbk)
• ISBN（エラーコード）: 9781003137481 (ebk)
• タイトル: Computational modeling and data analysis in COVID-19 research
• 著者・編者: edited by Chhabi Rani Panigrahi, Bibudhendu Pati, Mamata Rath and Rajkumar Buyya
• 版: First edition
• シリーズタイトル: Emerging trends in biomedical technologies and health informatics series
• 著者標目: Rani Panigrahi, Chhabi
• 出版事項: Boca Raton, FL : CRC Press (出版)
• 出版年月日等: 2021
• 出版年（W3CDTF）: 2021
• 数量: xiii, 256 pages
• 大きさ: 25 cm
• 出版地（国名コード）: US
• 本文の言語コード: eng
• 表現種別: text
• 機器種別: unmediated
• キャリア種別: volume
• 件名標目: Coronavirus Infections; Severe Acute Respiratory Syndrome; Computer Simulation; Models, Biological; Data Analysis; Research Design
• LCC: RA644.C67
• DDC: 616.2/4140072
• NDLC: EG244
• 対象利用者: 一般
• 書誌注記: Includes bibliographical references and index
• 所蔵機関: 国立国会図書館
• 請求記号: EG244-D94
• 連携機関・データベース: 国立国会図書館 : 国立国会図書館蔵書; https://ndlsearch.ndl.go.jp
• 書誌ID（NDLBibID）: 031252842; http://id.ndl.go.jp/bib/031252842
• LC control number: 2020054427; https://lccn.loc.gov/2020054427
• 目録規則: RDA
• 整理区分コード: 211

• 内容細目: Machine learning implementations in COVID-19 / Kabita Kumari, S.K. Pahuja, and Sanjeev KumarAnalysis of COVID-19 data using consensus clustering techn...
• 要約等: "This book covers recent research on the COVID-19 pandemic. It includes the analysis, implementation, usage and proposed ideas and models with archite...